一文详解ERP的提取原理

本文介绍了ERP(事件相关电位)的原理,讲解了从EEG(脑电图)中提取ERP的过程,包括数据分段、基线校正和叠加平均,以及经典Oddball范式的应用,阐述了ERP在脑科学研究和理解人类认知中的重要作用。

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关键词:科普散文、ERP、干货分享、EEG、文献综述

1.EEG与ERP的关系

EEG(Electroencephalography,脑电图)是指脑神经细胞无时无刻不在进行自发性、节律性、综合性的电活动,将这种电活动的电位作为纵轴,时间特征作为横轴,记录下来的电位与时间相互关系的平面图即为脑电图。

ERP(Event Related Potential,事件相关电位)是指外加一种特定的刺激作用于感觉系统或脑的某一部位,给予刺激或撤销刺激时,在脑区所引起的电位变化。

那么EEG与ERP之间的关系如何?从概念中可知,EEG属于大脑的自发性电活动,主要表现为在广泛频谱上占主导地位且具有某些特征的波形。根据频段信息,自发性EEG活动可以分为以下5个频段:

(截取自EEG Signal Processing and Feature Extraction – Fig.3.1)

ERP是指当人接收到与特定感觉、认知或运动事件相关的刺激时,自发性EEG活动会受到干扰。这种由事件诱发的神经响应会淹没在自发性EEG活动中,但可以借由简单的平均叠加技术或更复杂的单试次分析和时频分析等技术,将这些响应从自发性EEG活动中提取出来。这些经过平均叠加所获得的脑电响应被称为事件相关电位,表示它们是与特定事件相关的电位。

2.ERP的提取步骤

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