数据结构---第一章绪论

1什么是数据结构？

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。在任何问题中，数据元素都不是孤立存在的，他们之间存在某种关系，这种数据元素相互之间的关系称为结构。
数据结构包括三方面的内容：逻辑结构，存储结构和数据的运算。

2什么是抽象数据类型？

抽象数据类型（ADT，AbstractDataType）是指一个数据模型以及定义在此数据模型上的一组操作。它通常是对数据的某种抽象，定义了数据的取值范围及其结构形式，以及对数据操作的集合。
可以用抽象数据类型定义一个完成的数据结构，因为它有结构有操作

3什么是数据的存储结构？

存储结构是指数据结构在计算机中的表示（又称映像），也称物理结构。它包括数据元素的表示和关系的表示。数据的存储结构是用计算机语言实现的逻辑结构，它依赖于计算机语言。
数据的存储结构主要有顺序存储，链式存储，索引存储，散列存储。
循环队列是采用顺序存储而非链式存储。
栈和循环队列不一样，栈是一种抽象数据结构，可采用顺序存储或链式存储，只表示逻辑结构。

4数据的逻辑结构和存储结构之间有什么关系？

（1）数据的逻辑结构独立于存储结构，但不唯一决定存储结构。

我们都知道，逻辑结构分为线性结构和非线性结构。对于栈而言，既可以采用顺序存储，又可采用链式存储。也就是说逻辑结构不依赖于存储结构。

（2）数据的存储结构不独立于其逻辑结构

数据的存储结构是依赖于逻辑结构的，比如对于一个数组而言，它的各个元素之间的地址总得连续吧，采用顺序存储是最佳的方式。
这两点加起来就是说逻辑结构的优先级更高

5在存储数据时，不仅要存储数据元素的值，而且要存储数据元素之间的关系，比如先后关系。

6对于链式存储，各个不同结点的存储空间可以不连续，但结点内的存储单元地址必须连续，一般而言，一个结点仅有一个存储单元，但是万一挖坑呢。

7对于两种不同的数据结构，逻辑结构或物理结构一定不相同吗？

应当注意到，数据的运算也是数据结构的一个重要方面。对于两种不同的数据结构，他们的逻辑结构和物理结构有可能相同。比如二叉树和二叉排序树，二叉排序树可以采用二叉树的逻辑表示和存储方式，前者通常用于表示层次关系，而后者通常用于排序和查找。虽然它们的运算都有建立树，插入结点，删除结点等功能。但对于二叉树和二叉排序树，这些运算的定义是不同的，以查找结点为例，二叉树的时间复杂度为O（n），二叉排序树的时间复杂度为O（log2n）。

8对相同的逻辑结构，同一种运算在不同的存储结构下实现时，它们的效率相同吗？

不同的，对于线性表而言，它既可以采用顺序存储方式实现，又可以用链式存储方式实现。在顺序存储方式下，在线性表中插入和删除元素，平均要移动将近一半的元素，时间复杂度为O（n）；而在链式存储方式下，插入和删除的时间复杂度都是O（1）。