网易北京研发中心-网易传媒部门深度学习算法实习生面试总结

“微信公众号”

2018年6月13日，网易北京研发中心-网易传媒部门深度学习算法实习生面试总结

1. 问了一下能实习多久，以及实习开始的时间。

2. 问了一下目前去除水印的一些工作。尤其是自己参与的项目，问的特别细致，每一个实现的功能用到的函数都会问到。这一点问的还是挺多的，提问花费的时间也比较久。

3. 详细介绍LSTM的内部结构以及公式推导。包括3个控制门和一个细胞更新的结构图和公式推导。就是详细描述下面这幅图片，以及每一步的公式。

4. 详细询问了如何把LSTM的ht-1，Xt编码编程向量输入到神经网络中？

5. 假如现在有一个股票的价格是50，如何把股票价格50这个数据进行编码成向量，然后输入到网络中？或者说：人类看到能理解的信息是股价50，如何把这个数据输入到网络中？

6. 一道算法题：（现场手写代码）

给你10-99的所有两位数，找到所有的两位数能整除7，并把这些数放到一个数组中返回。

我的方法：

import numpy as np

def findArray():
    array = []
    for i in range(10,100):
        if i%7==0:
            array.append(i)
    return np.array(array)

print(findArray())