网易深度学习实习生笔试题加面试

记录一下，一共四道题，笔试一共A出来一道题，那个第二张图片感觉和CTC算法很相关，但是没有写出来，第四张图思路是想把所有的和求出来，然后再判断条件，取最大，最后时间超出了，好像是需要用什么同余定理才能做出来。
最后有两道简答题还挺简单，第一道是问为什么CNN用来做图像处理，RNN用来做文本识别。
第二道就是问激活函数有哪些，然后有什么区别，总体来说还是算法题比较难

面试题：首先问了做什么项目：比如车牌识别，然后问了怎么用的，用了哪些模型，首先来说做了车牌识别，面试官问了我标签是怎么做的。 巴拉巴拉巴拉，然后问我用了什么模型，我说retinanet和CRNN，接着问解决了什么问题，然后狂问CRNN，问CRNN的细节，什么情况下用segmiod,什么情况下用tanh这个模型，没有答的很满意，然后面试官很细心的告诉我了，有什么区别。接下来做了一道算法题，后来面试完了问面试官有什么不足，主要来说还是CRNN的细节问题，然后问我还有什么想问的问他，卒