Tensorflow中placeholder传入值

placeholder是Tensorflow中的占位符，暂时存储变量。Tensorflow如果想从外部传入data，那就必须要用到tf.placeholder()，然后以这种形式传输数据：sess.run(***,feed_dict={input1:data1，input2:data2})

例子：用Tensorflow实现两个数字相乘。

import tensorflow as tf

input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1, input2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output, feed_dict={input1:7,input2:2.}))

我们可以发现：传值的工作交给了sess.run()，需要传入的值放在了feed_dict={}，并一一对应每一个input。牢记：placeholder与feed_dict={}是绑在一起出现的。

视频笔记：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/2-5-placeholde/