tensorflow学习--feed_dictionary传入值placeholder

最新推荐文章于 2024-05-28 17:56:44 发布

嗨皮lemon

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分类专栏： tensorflow 文章标签： code

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本文介绍了如何在TensorFlow中使用placeholder实现动态输入，并通过一个简单的乘法运算例子展示了placeholder与feed_dict配合使用的具体步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用placeholder就默认了你在后期sess.run()里面给他输入值，feed_dict={}是字典的形式
可以理解为placeholder与feed_dict={}是绑定的

import tensorflow as tf

#需要给定数据格式，tensorflow大部分只能处理float32的格式 
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
#输出两者乘法运算结果。
ouput = tf.mul(input1, input2)
with tf.Session() as sess:
#传入形式feed_dictionary,字典格式。
    print(sess.run(ouput, feed_dict={input1: [7.], input2: [2.]}))