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最近买了一本《TensorFlow 实战》黄文坚、唐源著。感觉只看书,不写代码不记笔记,没有收获。所以,还是边看书,边记录了一下读书笔记。这是这本书第一章节的读书笔记。欢迎大家批评指正!
1.1 TensorFlow概要
1.1.1 TensorFlow背景
TensorFlow是Google公司开源的第二代分布式机器学习框架。Google第一代分布式机器学习框架是DistBelief,在Google大规模内部使用后并没有选择开源。TensorFlow最早由Google Brain研究组发起,设计的初衷是加速机器学习的研究,并快速地将研究原型转化为产品。
官网:http://www.tersorflow.org
Github网址:https://github.com/tensorflow/tensorflow
模型仓库网址:https://github.com/tensorflow/models

本文是《TensorFlow实战》第一章的读书笔记,介绍了TensorFlow的背景、主要技术特性以及编程模型的核心概念,包括计算图、Session的运行机制。此外,还探讨了分布式TensorFlow的工作组件、运行模式和容错性,以及性能优化策略。
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