python学习记录5—sorted排序

    由一条代码引发的记录

1. sorted函数

sorted(iterable,key,reverse) #iterable:可以迭代的对象 key:一个函数,用于选取参与比较的元素,reverse则表示正序或者降序,其中reverse=True正序,reverse=False反序


2. sorted字典排序

字典 d={'momoyi':24,'xianxianyi':29,'huangyiyi':21}

>>>d={'momoyi':24,'xianxianyi':29,'huangyiyi':21}

>>>sorted(d.keys())

['huangyiyi', 'momoyi', 'xianxianyi']

>>>sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)

[('xianxianyi', 29), ('momoyi', 24), ('huangyiyi', 21)]

主要说明的有两点:

lambda函数:一个匿名函数,无函数名的函数使用方法,如红色字体;

sorted函数说明部分:这里的d.items()实际上是将d转换为可迭代对象,迭代对象的元素为(‘lilee’,25)、(‘wangyan’,21)、(‘liqun’,32)、(‘lidaming’,19),items()方法将字典的元素转化为了元组,而这里key参数对应的lambda表达式的意思则是选取元组中的第二个元素作为比较参数(如果写作key=lambda item:item[0]的话则是选取第一个元素作为比较对象,也就是key值作为比较对象。lambda x:y中x表示输出参数,y表示lambda函数的返回值),所以采用这种方法可以对字典的value进行排序。注意排序后的返回值是一个list,而原字典中的名值对被转换为了list中的元组。


### 如何在 Python 中使用 `sorted` 函数与 `lambda` 表达式进行自定义排序 #### 基本概念 `sorted()` 是 Python 的内置函数,用于返回一个新的已排序列表。它支持通过关键字参数 `key` 来指定一个单参函数,该函数会作用于每个待排序项上以决定其顺序[^1]。 当需要更复杂的排序逻辑时,可以利用 `lambda` 表达式作为 `key` 参数的值。`lambda` 表达式是一种简洁的方式创建匿名函数,特别适合用来处理简单的计算或转换任务[^4]。 #### 示例代码展示 以下是几个典型的例子: ##### 按字符串长度排序 ```python words = ["apple", "banana", "cherry"] # 使用 lambda 表达式按单词长度升序排列 sorted_words_by_length = sorted(words, key=lambda x: len(x)) print(sorted_words_by_length) # 输出:['apple', 'banan', 'cherries'] ``` 这里,`lambda x: len(x)` 让每一个元素依据自身的字符数参与比较过程。 ##### 对整数数组按照模运算结果排序 ```python numbers = [5, 2, 9, 1, 7] # 根据数值除以3后的余数大小重新安排位置 sorted_numbers_mod_3 = sorted(numbers, key=lambda x: x % 3) print(sorted_numbers_mod_3) # 输出可能为:[9, 2, 5, 7, 1] ``` 此片段展示了如何借助取模操作实现特定规则下的序列调整[^3]。 ##### 处理嵌套结构的数据集 —— 字典对象集合 假设有一个包含若干字典记录的列表,希望根据某个字段的内容来进行整理,则可采用如下方法: ```python data_list = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 20}] # 将这些条目先依年龄从小到大排好队列 ordered_data_age_asc = sorted(data_list, key=lambda person: person['age']) print(ordered_data_age_asc) # 结果类似于:[{'name': 'Bob', 'age': 20}, {'name': 'Alice', 'age': 25}] ``` 上述情况中,我们指定了提取每一条目的 `'age'` 属性值作为衡量标准[^2]。 另外还可以扩展至多级判定或者降序模式等情况,只需适当修改传递进去的映射关系即可达成目标。 #### 注意事项 虽然 `lambda` 提供了一种快速简便的方法来构建小型功能单元,但在实际开发过程中应权衡清晰度与效率之间的平衡,对于较为复杂的情形建议改写成常规形式以便维护阅读方便[^5]。
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