翰林小院

Druid采用分布式云友好架构，支持独立配置和扩展服务，具有高容错性。其核心服务包括：Coordinator管理数据可用性，Overlord控制数据摄取，Broker处理查询，Router路由请求，Historical存储数据，MiddleManager/Peon负责数据摄取，Indexer作为可选任务执行系统。组件故障不会立即影响其他服务，确保系统稳定性。这种模块化设计提供了灵活的集群管理能力。

Apache Druid 是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。可以从消息总线流式获取数据（如 Kafka，Amazon Kinesis），或从数据湖批量加载文件（如 HDFS，Amazon S3 和其他同类数据源）。Druid 为 Clickstream，APM(应用性能管理系统)，supply chain(供应链)，网络遥测，数字营销和其他事件驱动形式的场景解锁了新的查询方式和工作流。Druid 专为实时和历史数据的快速临时查询而构建。

Coordinator 服务主要负责区段管理和分发。更具体地说， Coordinator 服务与 Historical 服务通信，以根据配置加载或删除 Segment。Coordinator 负责加载新 Segment、删除过时的 Segment、确保 Segment 被正确（配置）次数“复制”（即加载到多个不同的 Historical 节点上）以及移动 （“平衡”）段，以保持后者均匀加载。druid元数据存储在pgsql中。ZK负责集群状态和一致性。

至少需要一台6G的服务器，在此章节你将会1.部署一个Durid服务并启动服务2.使用SQL提取数据，并查询。