【大数据专栏】大数据框架-Apache Druid 快速开始

原创 已于 2025-04-16 14:56:56 修改 · 233 阅读 · 0 ·
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于 2025-04-16 14:43:10 首次发布
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大数据OLAP技术体系学习框架
Lansonli（蓝深李）的博客
10-10 2525
利用框架的力量，看懂游戏规则，才是入行的前提大多数人不懂，不会，不做，才是你的机会，你得行动，不能畏首畏尾选择才是拉差距关键，风向，比你流的汗水重要一万倍，逆风划船要累死人的上面这些看似没用，但实际很重要，这里就不再具体说明，感兴趣的同学可以看看我的学习框架的重要性我是怎么坚持学习的怎么确定学习目标本栏目为缺少OLAP技术体系的同学全面整理的体系学习知识，内容是按不同的技术体系整理的，带你丰富大数据OLAP技术知识体系，想学会就得自律加坚持，赶快行动吧。
大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
10-20 5053
本文深入阐述大数据发展现状，全面剖析数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战，涵盖企业内部数据使用、数据共享合作及云计算环境等场景，探讨面临的挑战及解决方案，并展望未来发展趋势。通过丰富案例和代码展示，为读者提供深入了解的契机。
Apache Durid(入门 安装 数据摄取 查询 集成SpringBoot)
m0_46690280的博客
08-21 2429
Apache DuridApache Durid1. Durid概述1.1 为什么使用1.1.1 云原生数据库1.1.2 轻松集成1.1.3 超高性能1.1.4 工作流1.1.5 多种部署方式1.2 使用场景1.2.1 常见的使用场景1.2.1.1 用户活动和行为1.2.1.2 网络流1.2.1.3 数字营销1.2.1.4 应用性能管理1.2.1.5 物联网和设备指标1.2.1.6 OLAP和商业智能1.2.2 适合的场景1.2.3 不适合的场景2. Durid是什么2.1 主要特性2.3 和其他技术对比
Apache Druid介绍
forrest420的专栏
10-15 343
本文内容为Apache Druid的简单介绍及应用场景简述。 Apache Druid(incubating)是一个实时分析数据库,专为大型数据集上的快速分析（“OLAP”查询）而设计。 Druid数据库介绍 Druid能够实时接收数据，在页面进行配置即可接收Kafka中的数据。 Druid提供查询页面，可以使用Sql进行数据分析，结果响应快速。 Druid是分布式部署，满足了...
Apache Durid 数据存储(Hadoop概述 安装 HDFS概述 数据存储遇到的问题)
m0_46690280的博客
08-21 461
Apache Durid 数据存储Apache Durid 数据存储1. 分布式技术1.1 为什么需要分布式1.1.1 计算问题1.1.2 存储问题1.2 分布式系统概述1.3 分布式实现方案1.3.1 分布式系统1.3.2 集群（Cluster）1.3.3 负载均衡（Load Balancer）1.3.4 弹性(伸缩性)1.3.5 故障转移2. Hadoop概述2.1 Hadoop介绍2.2 Hadoop特性优点2.3 Hadoop架构2.4 架构模型介绍2.5 Hadoop 3.0新特性2.5.1 通用
Apache Druid简介
weixin_42348609的博客
05-07 705
一、简介 Apache Druid是一个实时分析数据库，旨在对大型数据集进行快速的切片和分析（“ OLAP ”查询）。 二、常用领域 点击流分析（网络和移动分析） 网络遥测分析（网络性能监控） 服务器指标存储 供应链分析（制造指标） 应用程序性能指标 数字营销/广告分析 商业智能/ OLAP 三、主要功能 列式存储格式。Druid使用面向列的存储，这意味着它仅需要加载特定查询所需的确切列。这...
Apache Druid（一）简介
茅坤宝骏氹的博客
12-08 6297
翻译自Apache Druid Apache Druid（正在孵化）是一个开源的分布式数据存储。德鲁伊的核心设计结合了OLAP /分析数据库，时间序列数据库和搜索系统的思想，为广泛的用例创建了一个统一的系统。Druid将这三个系统中的每个系统的关键特征合并到其接收层，存储格式，查询层和核心体系结构中。 德鲁伊的主要功能包括： 列式存储 Druid分别存储和压缩每一列，并且只需要读...
大数据新视界 --大数据大厂之大数据环境下的零信任安全架构：构建可靠防护体系
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
10-12 4861
本文深入探讨了大数据环境下零信任安全架构，详细阐述其核心原理包括创新的身份认证与授权机制、网络微分段技术等。通过金融科技公司和社交媒体平台案例展示实践效果，与传统安全架构对比突出优势，介绍构建防护体系的策略规划与技术实施步骤。同时展望未来与人工智能、区块链结合及在跨云环境中的发展趋势，为大数据安全从业者及关注者提供全面、专业且具参考价值的知识盛宴。
大数据新视界 --大数据大厂之大数据如何重塑金融风险管理：精准预测与防控
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10-10 3033
本文探讨大数据在金融风险管理中的重要性、应用场景、技术实现及案例分析，展示其精准预测与防控风险的能力。
Apache Druid 数据摄取---本地数据和kafka流式数据
博学谷狂野架构师的博客
08-29 1190
Durid概述 Apache Druid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。本文将带你简单了解Druid的特性，使用场景，技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案，深入了解Druid存储，深入了解时间序列存储等。 Apache Druid是一个高性能的实时分析型数据库。 上篇文章，我们了解了Druid的加载方式， 咱么主要说两种，一种是加载本地数据，一种是通过kafka加载流式数据。 数据摄取 4.1 加载本地文件 我们导入演示案例种的演示文件 4.1.1.
druid：Apache Druid：高性能实时分析数据库
02-07
| | | | | Apache德鲁伊 Druid是高性能的实时分析数据库。 德鲁伊的主要增值是减少洞察力和采取行动的时间。 Druid专为真正需要快速查询和摄取的工作流而设计。 Druid擅长于为UI提供动力，运行可操作（临时）查询或处理高并发性。 在各种使用案例中，将Druid视为数据仓库的开源替代方案。 入门 您可以通过我们的或快速入门开始使用Druid。 Druid提供了一组丰富的API（通过HTTP和 ），用于加载，管理和查询数据。 您也可以通过与Druid进行交互（如下所示）。 载入资料 使用点击向导加载数据和数据，以指导您完成提取设置。 监控一项任务和摄取主管。 管理集群 轻松管理集群。 从一个方便的位置查看您的，，和。 所有这些均由，使您可以查看每个视图的基础查询。 发出查询 使用内置的查询工作台来对和查询进行原型，或者连接可帮助您充分利用Druid的之一。 文献
【大数据专栏】大数据框架-部署Apache Druid
最新发布
翰林小院
04-16 340
Coordinator 服务主要负责区段管理和分发。更具体地说， Coordinator 服务与 Historical 服务通信，以根据配置加载或删除 Segment。Coordinator 负责加载新 Segment、删除过时的 Segment、确保 Segment 被正确（配置）次数“复制”（即加载到多个不同的 Historical 节点上）以及移动 （“平衡”）段，以保持后者均匀加载。druid元数据存储在pgsql中。ZK负责集群状态和一致性。
Apache Druid 实时分析数据库入门介绍
守护石大数据
08-03 4930
入门介绍主要是基于做了一些翻译和个人加工，大家若英文好，也可以直接看官网介绍。Druid首先是一个完全开源的分布式时序数据库，这一点要优于InfluxDB（因为它只是单机版开源，分布式版本只存在于InflluxDB enterprise）。...
【超详细】Apache Durid从入门到安装详细教程
weixin_39158966的博客
04-24 622
Apache Druid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。本文将带你简单了解Druid的特性，使用场景，技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案，深入了解Druid存储，深入了解时间序列存储等。Apache Druid是一个高性能的实时分析型数据库。1.1 为什么使用1.1.1 云原生数据库一个现代化的云原生，流原生，分析型数据库​ Druid是为快速查询和快速摄入数据的工作流而设计的。Druid强在有强大的UI，运行时可操作查询，和高性能并发处理。
大数据-149 Apache Druid 实时 OLAP 架构与选型要点
永远好奇 无限进步
09-27 6322
Apache Druid 的实时 OLAP 实战：适合以时间为主键的事件明细、亚秒级聚合与高并发自助分析。Druid 采用列式存储与时间分区，核心组件包括 Broker、Historical、MiddleManager、Coordinator、Overlord、Router，支持流式与批量摄取（Kafka/HDFS 等），并提供 SQL/JSON 查询接口，擅长“快速聚合+交互式探索”。当前最新稳定版为 34.0.0（2025-08-11），建议结合自动 Compaction 与查询上下文参数进行性能与并发
Apache Druid 平台化 - 数据接入篇
偷闲小苑
08-20 5596
文章目录数据接入背景方案设计druid 数据接入的一些经验一. hive 数据导入自动填充分区二. zstd 编码支持三. keberos四. druid-0.15.0 进程自动退出五. druid 对数据进行 ETL 数据接入 背景 使用界面化和 sql 的方式将数据导入到 druid，提供数据给后续告警，监控，查询等服务使用。 方案设计 数据源1：内部消息服务 dclog ，本质上是一个 ka...
Apache Druid 安装与使用指南
gitblog_00856的博客
08-07 1138
Apache Druid 安装与使用指南 本指南将带你逐步了解如何安装并使用开源实时分析数据库 Apache Druid。首先，我们将概述项目目录结构，然后解释启动文件及其作用，最后详细讨论配置文件。 1. 项目目录结构及介绍 在解压或克隆 apache/druid 仓库后，你会看到以下主要目录： bin：存放用于启动和管理 Druid 的脚本。 conf：包含了 Druid 默认的配置文件和示...
第一章durid.io简介
分布式应用与服务器架构专栏
07-09 6040
这个项目是在2013年底开源出来的，专门针对与广告领域的实时大数据的
Apache Druid（Imply-3.0.4）详解与CentOS部署
"Apache Druid是一个高性能、分布式的实时分析数据库，主要设计用于在线分析查询（OLAP）。它提供了亚秒级的查询响应时间，特别适合处理大量时序数据。Druid由MetaMarket公司创建，现在是Apache软件基金会的顶级项目...
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