Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析

在大数据领域，数据的存储和分析至关重要。Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 都是优秀的大数据分析引擎，它们各自有着独特的特点和适用场景。本文将深入探讨这几款引擎的区别，协助大家进行技术选型。

一、各引擎简介

Druid

Druid 是由 MetaMarkets 开发、用于探索式实时分析数据的 OLAP 数据存储。它专为海量数据的实时摄入、存储和查询而设计，在实时性和高并发查询方面表现出色，被广泛应用于实时数据分析场景，如网站流量分析、用户行为分析等。

ClickHouse

ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 公司开源的一款用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统。它专注于高吞吐的数据分析场景，能够在极短时间内处理海量数据的复杂查询，在数据仓库、日志分析等领域应用广泛。

Doris

Doris 原名百度 Palo，是百度开源的一款基于 MPP 架构的高性能分布式 SQL 数据仓库。它致力于提供简单易用、高性能的数据分析服务，可用于企业级的数据分析、报表生成等场景。

StarRocks

StarRocks 是由前百度 Palo 团队创业打造的新一代极速全场景 MPP 架构的大数据分析引擎。它融合了多种先进技术，旨在为用户提供极速的查询体验，适用于海量数据的实时分析和复杂查询场景。

二、相同之处

1. OLAP 引擎：Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 都属于 OLAP（Online Analytical Processing）引擎，主要用于海量数据的分析处理，能够快速响应用户的查询请求，支持复杂的数据分析操作。
2. 列式存储：它们均采用列式存储方式，这种存储方式对于分析型查询具有显著优势，能够有效减少数据扫描量，提高查询性能。在查询时，只需要读取涉及到的列，而不需要像行式存储那样读取整行数据。
3. 分布式架构：为了应对海量数据的存储和处理需求，这几款引擎都采用了分布式架构。通过将数据分布在多个节点上，可以实现水平扩展，提升系统的存储容量和处理能力，同时提高系统的可用性和容错性。

三、不同之处

1. 数据模型

• • Druid：采用独特的时间序列数据模型，非常适合处理时间序列相关的数据。它将数据按照时间粒度进行划分和存储，在时间维度的查询上具有极高的性能。
  • ClickHouse：支持星型、雪花型等多种数据模型，灵活性较高。其数据模型在处理复杂的多