spring-boot redis stream消息队列demo-及死信简单处理

原创最新推荐文章于 2026-10-10 09:00:58 发布 3.2k 阅读 AI写同款

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AI摘要

本文介绍了Redis Stream这一高性能消息队列，对比此前用Redis实现消息队列的方式，阐述其优势。结合项目中RocketMQ在Windows关机后出现的问题，提出用Redis Stream替换的方案，还探讨了死信问题的处理方式，给出相关命令、配置、代码结构等内容。

Redis stream 是 Redis 5 引入的一种新的数据结构，它是一个高性能、高可靠性的消息队列，主要用于异步消息处理和流式数据处理。在此之前，想要使用 Redis 实现消息队列，通常可以使用例如：列表，有序集合、发布与订阅 3 种数据结构。但是 stream 相比它们具有以下的优势：

支持范围查找：内置的索引功能，可以通过索引来对消息进行范围查找
支持阻塞操作：避免低效的反复轮询查找消息
支持 ACK：可以通过确认机制来告知已经成功处理了消息，保证可靠性
支持多个消费者：多个消费者可以同时消费同一个流，Redis 会确保每个消费者都可以独立地消费流中的消息

情况

当前项目，是在window server 上部署 rocketmq （ps 单体）使用消息队列，使用三方exe实现注册到 window 服务中（实现开机自启-自行搜索实现吧）。
在这里插入图片描述

问题

当前发现一个问题，window 被关机（主动、断电等），mq的broker无法启动，原因是 delayOffset.json文件损坏造成，文件内容变成如下图。
在这里插入图片描述
修改为，重新启动没问题了

每次重新都需要处理，虽然可以考虑使用脚本处理，但是徒增成本。就想着使用redis实现进行替换（项目规模较小）。redis-stream 需要将版本升级为 5（当前是4）。
Redis for Windows
redis下载直接替换就行。

死信问题

网上看到处理的方式有好几种。定时调度，处理pending信息（直接ack、重新消费、转移消费组等）；人工运维处理等。看了很多，结合 spring 提供的函数。
StringRedisTemplate.redisTemplate.opsForStream()返回的接口类StreamOperations 参考spring文档，可以用的方法有 acknowledge、 add、 delete、 createGroup、 deleteConsumer、 destroyGroup、 consumers、 groups、 info、 pending、 size、 range、 read、 reverseRange、 trim等。
没有包含命令：转移消费 xClaim，实际在RedisStreamCommands接口中，通过代码也能解决；

redisTemplate.execute((RedisCallback<List<ByteRecord>>) connection -> connection.streamCommands().xClaim("stream".getBytes(), "group", "consumer", Duration.ofSeconds(10), RecordId.of("streamId")))

也没有包含命令：设置消费组的起始消息 ID xgroupSetid，实际在RedisStreamAsyncCommands接口中，代码在比较底层，不能拿来就用。

RedisFuture<String> xgroupSetid(StreamOffset<K> streamOffset, K group);

当前方式

当前，实现的方式。在项目重启或定时调度（暂无代码demo），通过 pending 获取消息 streamId，先复制消息add，在确认旧消息acknowledge，最后删除旧消息delete。

ps：自己感觉还行吧（迷之自信O(∩_∩)O哈哈~），不要拿来就用啊(⊙o⊙)…

redis桌面管理

下载redis可视化管理工具：AnotherRedisDesktopManager
在这里插入图片描述

参考

理解 Redis 新特性：Stream
springboot + redis stream做轻量级消息队列
 Redis Stream实现消息队列
 redis Stream消息队列 redision redis stream消息队列pending
使用redis流和spring数据获取挂起的消息
 在SpringBoot中使用RedisTemplate重新消费Redis Stream中未ACK的消息

说明

redis-stream命令

XADD：向流中添加新的消息。
XREAD：从流中读取消息。
XREADGROUP：从消费组中读取消息。
XRANGE：根据消息 ID 范围读取流中的消息。
XREVRANGE：与 XRANGE 类似，但以相反顺序返回结果。
XDEL：从流中删除消息。
XTRIM：根据 MAXLEN 参数修剪流的长度。
XLEN：获取流的长度。
XGROUP：管理消费组，包括创建、删除和修改。
XACK：确认消费组中的消息已被处理。
XPENDING：查询消费组中挂起（未确认）的消息。
XCLAIM：将挂起的消息从一个消费者转移到另一个消费者。
XINFO：获取流、消费组或消费者的详细信息。

pom

spring-boot 加 redis依赖，简单项目，测试用

<parent>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <version>2.7.0</version>
    <relativePath/>
</parent>
<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
    <spring-boot.version>2.7.0</spring-boot.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-boot.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

配置

server:
  port: 8888
  servlet:
    context-path: /
spring:
  redis:
    msg:
      listener: false
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    database: 1
    client-type: lettuce
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8

代码结构

引入spring boot的 StringRedisTemplate

    private static StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        RedisStreamConfig.redisTemplate = redisTemplate;
    }

声明变量。redis 的 key键名称，消费者组名，消费者客户端名。

final static String STREAM = "tsp", GROUP = "tsp-g-1", CONSUMER = "tsp-c-1";

生产者-发送消息

这块比较简单，直接调用就行

/** 生产者-发送消息 */
    public static void push(String msg){
        // 创建消息记录, 以及指定stream
        StringRecord record = StreamRecords.string(Collections.singletonMap("data", msg)).withStreamKey(STREAM);
        // 将消息添加至消息队列中 XADD stream [MAXLEN len] id field value [field value ...]
        redisTemplate.opsForStream().add(record);
        log.info("redis-消息队列-stream, {} ,send msg: {}", STREAM,msg);
    }

消费者

消费者-监听类，实际的业务逻辑处理内容。消息队列创建会有测试消息，需要跳过。实际业务逻辑需要考虑，挂起消息重新消费情况（解决死信问题的简单方法）

/** 消费者 监听 */
    public static class TspStreamListener implements StreamListener<String, ObjectRecord<String,String>> {
        @Override
        public void onMessage(ObjectRecord<String, String> message) {
            RecordId messageId = message.getId();
            // 消息的key和value
            String string = message.getValue();
            if("T".equals(string)){
                log.info("消费者-监听>>>测试消息-ack. msgId={}, stream={}, body={}", messageId, message.getStream(), string);
                redisTemplate.opsForStream().acknowledge(GROUP, message);
                return;
            }
            log.info("消费者-监听>>>get msg. msgId={}, stream={}, body={}", messageId, message.getStream(), string);
            //业务逻辑,需要考虑 被挂起的消息 重新消费情况
            try {
                log.info("消费者-监听>>>睡眠10s,模拟耗时逻辑-start");
                TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
                log.info("消费者-监听>>>睡眠10s,模拟耗时逻辑-end");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log.info("消费者-监听>>>手动确认消息");
            redisTemplate.opsForStream().acknowledge(GROUP, message);
            log.info("消费者-监听>>>end");
        }
    }

消费者-注册，关闭自动ack，重连自动消费上次处理（已经在pending队列里面了）的下一个消息，拉取消息超时时间50s，每批数量1，使用默认线程池，传递数据类型 String，异常处理打印错误日志。最后 start 启动消费。

    @Bean
    @ConditionalOnProperty(name = "spring.redis.msg.listener",havingValue = "true")
    public StreamMessageListenerContainer<String, ObjectRecord<String, String>> tspConsumerListener(
            RedisConnectionFactory factory){
        //spring-data-redis 2.3.1.RELEASE及更高版本中，createGroup如果不存在，则会自动使用创建流
        return streamContainer(StreamOffset.create(STREAM, ReadOffset.lastConsumed()),Consumer.from(GROUP,CONSUMER)
                ,factory,new TspStreamListener());
    }
    private StreamMessageListenerContainer<String, ObjectRecord<String, String>> streamContainer(StreamOffset<String> offset
            ,Consumer consumer, RedisConnectionFactory factory, StreamListener<String, ObjectRecord<String, String>> listener) {
        // pollTimeout 拉取消息超时时间,targetType 传递的数据类型, executor 线程池
        StreamMessageListenerContainer<String, ObjectRecord<String, String>> container = StreamMessageListenerContainer
                .create(factory, StreamMessageListenerContainer.StreamMessageListenerContainerOptions
                        .builder().pollTimeout(Duration.ofSeconds(50)).batchSize(1).targetType(String.class).build());
        //指定消费最新的消息
        try {
            //创建消费者,接收上次处理未ACK消费的消息,指定消费者对象,autoAcknowledge 关闭自动ack确认
            container.register(StreamMessageListenerContainer.StreamReadRequest
                    .builder(offset).errorHandler((error) -> log.error(error.getMessage()))
                    .cancelOnError(e -> false).consumer(consumer).autoAcknowledge(false)
                    .build(), listener);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        }
        container.start();
        return container;
    }

预处理

类加载完毕，执行方法。预处理操作，可以使用 spring 启动后处理类实现。本demo就先这样了。

本方法是为了解决，项目启动报错（无消息队列、无消费组）和程序重启死信问题(꒦_꒦)

    @PostConstruct
    private void start(){
    }

如果redis 没有对应key 的 stream 消息队列，消费者启动后会频繁报错。如下代码会在项目启动发送测试消息，创建消息队列，并限制消息队列长度（限制内存消耗）。

ps：我好菜呀，不知道spring是否允许消费者自动创建消息队列o(╥﹏╥)o

// 生产者 创建 消息队列，防止启动 消费者 报错
        if(!(Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(STREAM)))){
            log.info("没有key,测试发送(创建key)");
            push("T");
            //限制 消息队列 容量 XTRIM stream MAXLEN len
            redisTemplate.opsForStream().trim(STREAM,1000L);
        }

判断消息队列，是否存在消费组。没有创建消费组

// 创建 消息队列-消费者
        if (redisTemplate.opsForStream().groups(STREAM).isEmpty()) {
            log.info("redis-消息队列-stream,createGroup,{} {}",STREAM,GROUP);
            //XGROUP CREATE stream group [id|$|0] [MKSTREAM],使用 $ 表示仅消费新消息，或者使用 0 表示消费流中的所有消息
            redisTemplate.opsForStream().createGroup(STREAM,GROUP);
        }

死信处理代码

private void handlerPending(String key,String group){
        //判断是否存在挂起的消息 XPENDING stream group [start stop count] [consumer]
        PendingMessagesSummary pending = redisTemplate.opsForStream().pending(key, group);
        long size;
        if(pending == null || (size = pending.getTotalPendingMessages()) <= 0 ) {
            log.debug("redis-消息队列,{},{},暂无挂起消息pending", key, group);
            return;
        }
        //---------------------
        String minId = pending.minMessageId(),maxId = pending.maxMessageId(),id;
        // 从挂起消息开始处理 [1],minId : 1706178903044-0,maxId : 1706178903044-0
        log.info("redis-消息队列,{},{},pending-挂起消息[{}],minId : {},maxId : {}",key,group,size,minId,maxId);
        // - + 4 ---------------------获取挂起所有信息 streamId
        PendingMessages msgIds = redisTemplate.opsForStream().pending(key, group, Range.closed("-", "+"), size);
        log.info("redis-消息队列,{},{},pending-挂起消息,{}",key,group,msgIds);
        List<MapRecord<String, Object, Object>> list;
        // ---------------------循环处理，可以考虑 异步执行
        for (PendingMessage msgId : msgIds) {
            id = msgId.getId().getValue();
            //PendingMessage{id=1706178903044-0, consumer=tsp-g-1:tsp-c-1, elapsedTimeSinceLastDeliveryMS=66775, totalDeliveryCount=1}
            log.info("redis-消息队列,{},{},pending-挂起消息>>,{}",key,group,msgId);
            //XRANGE key start end [COUNT count]
            list = redisTemplate.opsForStream().range(key, Range.just(msgId.getIdAsString()));
            log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>> {},{}",key,group,id,list);
            if(list == null || list.isEmpty()){
                continue;
            }
            // 开始 结束 id相同，只返回 一个消息结果
            MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
            //MapBackedRecord{recordId=1706233950802-0, kvMap={data=401}}
            if("1706233940011-0".equals(id)){
                MapRecord<String, Object, Object> copy = record.withId(RecordId.autoGenerate());
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>add+++++copy {},{}",key,group,copy.getStream(),copy);
                //XADD stream-name id field value [field value]
                RecordId add = redisTemplate.opsForStream().add(copy);
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>add+++++copy {},{}",key,group,add,copy);
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>ack^^^^^old {},{}",key,group,record.getStream(),record);
                //XACK stream group id [id id ...]
                Long siz = redisTemplate.opsForStream().acknowledge(GROUP, record);
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>ack^^^^^old [{}],{}",key,group,siz,record);
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>del-----old {},{}",key,group,record.getStream(),record);
                //XDEL key ID [ID ...]
                siz = redisTemplate.opsForStream().delete(record);
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>del-----old [{}],{}",key,group,siz,record);
            }else{
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0> {},{},{}",key,group,record.getStream(),id,record);
            }
        }
        log.info("redis-消息队列,{},{},pending-挂起消息-end",key,group);
    }

汇总

代码

package demo;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Import;
import org.springframework.context.annotation.Lazy;
import org.springframework.data.domain.Range;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.stream.StreamListener;
import org.springframework.data.redis.stream.StreamMessageListenerContainer;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author z.y.l
 * @version v1.0
 * @date 2024/1/25
 */
@Configuration
@Import (RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisStreamConfig {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisStreamConfig.class);
    final static String STREAM = "tsp", GROUP = "tsp-g-1", CONSUMER = "tsp-c-1";
    private static StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        RedisStreamConfig.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    /** 生产者-发送消息 */
    public static void push(String msg){
        // 创建消息记录, 以及指定stream
        StringRecord record = StreamRecords.string(Collections.singletonMap("data", msg)).withStreamKey(STREAM);
        // 将消息添加至消息队列中 XADD stream [MAXLEN len] id field value [field value ...]
        redisTemplate.opsForStream().add(record);
        log.info("redis-消息队列-stream, {} ,send msg: {}", STREAM,msg);
    }
    /** 项目启动 预处理，无消息队列（消费者-启动报错）、限制容量、手动创建消费组、处理异常挂起的消息 */
    @PostConstruct
    private void start(){
        // 生产者 创建 消息队列，防止启动 消费者 报错
        if(!(Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(STREAM)))){
            log.info("没有key,测试发送(创建key)");
            push("T");
            //限制 消息队列 容量 XTRIM stream MAXLEN len
            redisTemplate.opsForStream().trim(STREAM,1000L);
        }
        // 创建 消息队列-消费者
        if (redisTemplate.opsForStream().groups(STREAM).isEmpty()) {
            log.info("redis-消息队列-stream,createGroup,{} {}",STREAM,GROUP);
            //XGROUP CREATE stream group [id|$|0] [MKSTREAM],使用 $ 表示仅消费新消息，或者使用 0 表示消费流中的所有消息
            redisTemplate.opsForStream().createGroup(STREAM,GROUP);
        }else{
            // 处理 挂起消息，也可以 使用调度 定时处理
            // 当前 挂起消息处理方式：复制新消息-ack旧消息-删除旧消息
            // 也可以使用 转移 消费组
            handlerPending(STREAM,GROUP);
        }
    }
    private void handlerPending(String key,String group){
        //判断是否存在挂起的消息 XPENDING stream group [start stop count] [consumer]
        PendingMessagesSummary pending = redisTemplate.opsForStream().pending(key, group);
        long size;
        if(pending == null || (size = pending.getTotalPendingMessages()) <= 0 ) {
            log.debug("redis-消息队列,{},{},暂无挂起消息pending", key, group);
            return;
        }
        String minId = pending.minMessageId(),maxId = pending.maxMessageId(),id;
        // 从挂起消息开始处理 [1],minId : 1706178903044-0,maxId : 1706178903044-0
        log.info("redis-消息队列,{},{},pending-挂起消息[{}],minId : {},maxId : {}",key,group,size,minId,maxId);
        // - + 4 所有
        PendingMessages msgIds = redisTemplate.opsForStream().pending(key, group, Range.closed("-", "+"), size);
        log.info("redis-消息队列,{},{},pending-挂起消息,{}",key,group,msgIds);
        List<MapRecord<String, Object, Object>> list;
        for (PendingMessage msgId : msgIds) {
            id = msgId.getId().getValue();
            //PendingMessage{id=1706178903044-0, consumer=tsp-g-1:tsp-c-1, elapsedTimeSinceLastDeliveryMS=66775, totalDeliveryCount=1}
            log.info("redis-消息队列,{},{},pending-挂起消息>>,{}",key,group,msgId);
            //XRANGE key start end [COUNT count]
            list = redisTemplate.opsForStream().range(key, Range.just(msgId.getIdAsString()));
            log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>> {},{}",key,group,id,list);
            if(list == null || list.isEmpty()){
                continue;
            }
            // 开始 结束 id相同，只返回 一个消息结果
            MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
            //MapBackedRecord{recordId=1706233950802-0, kvMap={data=401}}
            if("1706233940011-0".equals(id)){
                MapRecord<String, Object, Object> copy = record.withId(RecordId.autoGenerate());
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>add+++++copy {},{}",key,group,copy.getStream(),copy);
                //XADD stream-name id field value [field value]
                RecordId add = redisTemplate.opsForStream().add(copy);
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>add+++++copy {},{}",key,group,add,copy);
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>ack^^^^^old {},{}",key,group,record.getStream(),record);
                //XACK stream group id [id id ...]
                Long siz = redisTemplate.opsForStream().acknowledge(GROUP, record);
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>ack^^^^^old [{}],{}",key,group,siz,record);
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>del-----old {},{}",key,group,record.getStream(),record);
                //XDEL key ID [ID ...]
                siz = redisTemplate.opsForStream().delete(record);
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0>del-----old [{}],{}",key,group,siz,record);
            }else{
                log.info("redis-消息队列,{},{},range-挂起消息>0> {},{},{}",key,group,record.getStream(),id,record);
            }
        }
        log.info("redis-消息队列,{},{},pending-挂起消息-end",key,group);
    }
    @Bean
    @ConditionalOnProperty(name = "spring.redis.msg.listener",havingValue = "true")
    public StreamMessageListenerContainer<String, ObjectRecord<String, String>> tspConsumerListener(
            RedisConnectionFactory factory){
        //spring-data-redis 2.3.1.RELEASE及更高版本中，createGroup如果不存在，则会自动使用创建流
        return streamContainer(StreamOffset.create(STREAM, ReadOffset.lastConsumed()),Consumer.from(GROUP,CONSUMER)
                ,factory,new TspStreamListener());
    }
    private StreamMessageListenerContainer<String, ObjectRecord<String, String>> streamContainer(StreamOffset<String> offset
            ,Consumer consumer, RedisConnectionFactory factory, StreamListener<String, ObjectRecord<String, String>> listener) {
        // pollTimeout 拉取消息超时时间,targetType 传递的数据类型, executor 线程池
        StreamMessageListenerContainer<String, ObjectRecord<String, String>> container = StreamMessageListenerContainer
                .create(factory, StreamMessageListenerContainer.StreamMessageListenerContainerOptions
                        .builder().pollTimeout(Duration.ofSeconds(50)).batchSize(1).targetType(String.class).build());
        //指定消费最新的消息
        try {
            //创建消费者,接收上次处理未ACK消费的消息,指定消费者对象,autoAcknowledge 关闭自动ack确认
            container.register(StreamMessageListenerContainer.StreamReadRequest
                    .builder(offset).errorHandler((error) -> log.error(error.getMessage()))
                    .cancelOnError(e -> false).consumer(consumer).autoAcknowledge(false)
                    .build(), listener);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        }
        container.start();
        return container;
    }
    
    /** 消费者 监听 */
    public static class TspStreamListener implements StreamListener<String, ObjectRecord<String,String>> {
        @Override
        public void onMessage(ObjectRecord<String, String> message) {
            RecordId messageId = message.getId();
            // 消息的key和value
            String string = message.getValue();
            if("T".equals(string)){
                log.info("消费者-监听>>>测试消息-ack. msgId={}, stream={}, body={}", messageId, message.getStream(), string);
                redisTemplate.opsForStream().acknowledge(GROUP, message);
                return;
            }
            log.info("消费者-监听>>>get msg. msgId={}, stream={}, body={}", messageId, message.getStream(), string);
            //业务逻辑,需要考虑 被挂起的消息 重新消费情况
            try {
                log.info("消费者-监听>>>睡眠10s,模拟耗时逻辑-start");
                TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
                log.info("消费者-监听>>>睡眠10s,模拟耗时逻辑-end");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log.info("消费者-监听>>>手动确认消息");
            redisTemplate.opsForStream().acknowledge(GROUP, message);
            log.info("消费者-监听>>>end");
        }
    }
}

redis

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日志

2024-01-26 10:33:54.566 - [main] INFO  o.s.b.w.s.c.ServletWebServerApplicationContext.prepareWebApplicationContext(292) - Root WebApplicationContext: initialization completed in 1162 ms
2024-01-26 10:33:58.388 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(85) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,pending-挂起消息[3],minId : 1706178903044-0,maxId : 1706233950802-0
2024-01-26 10:33:58.396 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(88) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,pending-挂起消息,PendingMessages{groupName='tsp-g-1', range=[--+], pendingMessages=[PendingMessage{id=1706178903044-0, consumer=tsp-g-1:tsp-c-1, elapsedTimeSinceLastDeliveryMS=57524430, totalDeliveryCount=1}, PendingMessage{id=1706233940011-0, consumer=tsp-g-1:tsp-c-1, elapsedTimeSinceLastDeliveryMS=2477103, totalDeliveryCount=1}, PendingMessage{id=1706233950802-0, consumer=tsp-g-1:tsp-c-1, elapsedTimeSinceLastDeliveryMS=1968963, totalDeliveryCount=1}]}
2024-01-26 10:33:58.397 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(93) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,pending-挂起消息>>,PendingMessage{id=1706178903044-0, consumer=tsp-g-1:tsp-c-1, elapsedTimeSinceLastDeliveryMS=57524430, totalDeliveryCount=1}
2024-01-26 10:33:58.404 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(95) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,range-挂起消息>> 1706178903044-0,[]
2024-01-26 10:33:58.405 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(93) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,pending-挂起消息>>,PendingMessage{id=1706233940011-0, consumer=tsp-g-1:tsp-c-1, elapsedTimeSinceLastDeliveryMS=2477103, totalDeliveryCount=1}
2024-01-26 10:33:58.409 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(95) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,range-挂起消息>> 1706233940011-0,[MapBackedRecord{recordId=1706233940011-0, kvMap={data=303}}]
2024-01-26 10:33:58.409 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(104) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,range-挂起消息>0>add+++++copy tsp,MapBackedRecord{recordId=*, kvMap={data=303}}
2024-01-26 10:33:58.413 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(106) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,range-挂起消息>0>add+++++copy 1706236438413-0,MapBackedRecord{recordId=*, kvMap={data=303}}
2024-01-26 10:33:58.413 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(107) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,range-挂起消息>0>ack^^^^^old tsp,MapBackedRecord{recordId=1706233940011-0, kvMap={data=303}}
2024-01-26 10:33:58.418 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(109) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,range-挂起消息>0>ack^^^^^old [1],MapBackedRecord{recordId=1706233940011-0, kvMap={data=303}}
2024-01-26 10:33:58.419 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(110) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,range-挂起消息>0>del-----old tsp,MapBackedRecord{recordId=1706233940011-0, kvMap={data=303}}
2024-01-26 10:33:58.420 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(112) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,range-挂起消息>0>del-----old [1],MapBackedRecord{recordId=1706233940011-0, kvMap={data=303}}
2024-01-26 10:33:58.421 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(93) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,pending-挂起消息>>,PendingMessage{id=1706233950802-0, consumer=tsp-g-1:tsp-c-1, elapsedTimeSinceLastDeliveryMS=1968963, totalDeliveryCount=1}
2024-01-26 10:33:58.422 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(95) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,range-挂起消息>> 1706233950802-0,[MapBackedRecord{recordId=1706233950802-0, kvMap={data=401}}]
2024-01-26 10:33:58.422 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(114) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,range-挂起消息>0> tsp,1706233950802-0,MapBackedRecord{recordId=1706233950802-0, kvMap={data=401}}
2024-01-26 10:33:58.422 - [main] INFO  demo.RedisStreamConfig.handlerPending(117) - redis-消息队列,tsp,tsp-g-1,pending-挂起消息-end