Wyc72409的博客

原创 删除占用的端口

这条命令会列出所有和8080端口相关的连接。会显示程序的名字，帮你判断是否是一个可以安全结束的进程。执行成功后，端口就会被释放。，这就是占用该端口的进程PID（进程标识符）。这一步很重要，否则可能没权限终止某些进程。重点关注最后面的数字 12345。替换成你实际要查询的端口号。

原创 agent第一周学习

如果面试问：Transformer 是怎么理解一句话的？你可以这样回答：Transformer首先通过Tokenizer将文本转换为Token，再通过Embedding将Token映射成向量，并加入位置编码。进入Transformer Block后，通过Multi-Head Self-Attention让每个Token动态关注上下文信息，再通过Feed Forward进行特征加工，Residual和LayerNorm保证深层网络稳定训练。经过多层堆叠后，模型获得上下文语义表示，最终预测输出。

原创 正态总体样本方差、t 分布 纯文本笔记

若 Z~N (0,1)，W~χ²(df)，二者相互独立，则： t = Z / √(W/df) ~ t (df) 本题目标：构造自由度 df=n-1 的 t 分布，即 W 必须服从 χ²(n-1)

原创 标准正态的使用

总体：\(X\sim N(\mu,\sigma^2)\)，\(\boldsymbol{\sigma}\) 是，样本量 n，样本均值 \(\bar{X}\) 核心公式： \(Z=\frac{\bar{X}-\mu}{\sigma/\sqrt{n}} \sim N(0,1)\) 这个标准正态 Z 统计量，就是置信区间、假设检验共用的工具。

原创 Seata

Seata =👉。

原创 Gateway

Gateway =👉。

原创 Sentinel

Sentinel 是阿里开源的：👉。

原创 OpenFeign

一句话：👉 你写接口 = Feign帮你发HTTP请求。

原创 Nacos

Nacos 通过“心跳机制”保证服务存活状态。

原创 法律法规与标准化知识

原创 信息安全与多媒体基础知识

原创 面向对象技术

具体分类。

原创 UML建模

我们可以只画图标注关系不写代码属性，也可以根据开发业务需求，单边或双边添加对象引用、List 集合属性，另外只需给关联、聚合、组合标注多重度，泛化继承和接口实现关系不需要标注任何多重度。

原创 结构化开发方法（数据流图）

外部实体不能变化，越往下就分化越细。

原创 软件工程基础知识

左边开发、右边同步测试对应关系：需求分析 ↔ 验收测试概要设计 ↔ 系统测试详细设计 ↔ 集成测试编码 ↔ 单元测试。（最差）一个模块直接改另一个模块的内部代码、内部变量，完全绑死，一改全崩。多个相似功能放一起，靠判断分支区分，比如一个函数既查用户又查订单。，给用户看、反馈、修改，再正式开发分类：抛弃式原型、演化式原型。不管你内部怎么写，我只关心：给输入，能不能给出正确输出。钻进代码里，看每一行、每个分支、循环、条件有没有走到。：分模块、分批开发交付，先做核心功能，再逐步叠加。，一个改全局，全部受影响。

原创 程序设计语言基础知识

所以第 (1) 题答案是。所以第 (2) 题答案是。先画出树，然后后序遍历。

原创 数据库的基本知识点

原创 计算机网络基础

原创 计算机操作系统

像树形结构，解决大文件索引表放不下的问题。，索引块里直接指向所有数据块。

原创 计算机操作系统

分页是 “为了内存利用率”，强行把程序和内存切成固定大小的块，解决外部碎片问题，但破坏了程序的逻辑结构。分段是 “为了程序逻辑”，按模块把程序分成大小不一的段，方便共享、保护和模块化管理，但会产生外部碎片。

原创 数据结构1

普利姆算法通过贪心策略逐步扩展生成树，每次选择当前生成树与未加入顶点之间的最小边。其时间复杂度通常为O(E log V)，其中E为图中的边数，V为顶点数。对于稠密图（边数较多），普利姆算法比克鲁斯卡尔算法（Kruskal's Algorithm）更有效。克鲁斯卡尔算法通过贪心策略，从图中选择权值最小的边并确保不形成环，直到构建出最小生成树。它的时间复杂度是O(E log E)，其中E是图中的边数。对于稀疏图（边数较少），克鲁斯卡尔算法通常比普利姆算法更加高效。

原创 软考笔记放大发

原创 Redis Intset 增删改操作的详细策略

Redis的Intset（整数集合）通过有序紧凑的结构高效处理整数增删改操作。插入操作需检查编码升级需求，必要时迁移所有元素并扩容；删除操作通过二分查找定位元素并移动后续内容；修改操作由"删除+插入"两步实现。所有操作都需保持元素有序性，编码只能升级不会降级，时间复杂度为O(n)。Intset通过二分查找、内存块迁移等优化，在保证数据完整性的同时兼顾性能，是小规模整数存储的高效解决方案。

原创 Redis 中 Intset 的内存结构与存储机制详解

动态编码：根据元素范围自动选择最小可行的编码，避免内存浪费。紧凑存储：柔性数组 + 无额外元数据，内存利用率接近 100%。有序性：元素始终排序，支持二分查找（O (log n) 复杂度）。升级不可逆：只支持从窄编码升级到宽编码（如 int16→int32），保证数据安全。这种设计让 Intset 在存储小整数集合时，比哈希表节省大量内存（无键值对开销、无指针开销），是 Redis 内存优化的典型案例。

原创 Redis 底层数据结构之 Dict（字典）

c运行// 字典类型函数} dictType;// 哈希表节点void *key;// 键union { // 值（联合体）void *val;double d;} v;// 链表指针，处理哈希冲突// 哈希表// 哈希表数组// 哈希表大小// 掩码，用于计算索引（size-1）// 已使用节点数量} dictht;// 字典// 类型函数// 私有数据// 两个哈希表，用于渐进式 rehash。

原创 使用 StringRedisTemplate 实现 Redis Stream 异步存储

业务系统产生数据，发送到 Redis Stream消费者从 Stream 中读取数据消费者将数据异步存储到 MySQL处理成功后确认消息，失败则留在 PEL 中等待重试。

原创 Redis Stream 命令

理解这些命令及其参数是掌握 Redis Stream 的基础，它们共同构成了可靠消息队列的核心机制。在 Spring Boot 中使用 StringRedisTemplate 时，这些参数会以方法参数或配置类的形式体现，了解底层参数含义有助于更好地使用封装后的 API。

原创 Lua语言基础笔记

endprint(result) -- 输出：30。

原创 使用 StringRedisTemplate 实现 ZSet 滚动查询（处理相同分数场景）

和。

原创 Redis ZSet 实现滚动查询笔记

滚动查询（Scroll Query）是一种高效获取大量数据的方式，尤其适用于需要分页加载但数据可能动态变化的场景。与传统分页相比，它能避免因数据新增 / 删除导致的分页偏移问题。元素带有分数 (score)，可按分数排序支持按分数范围查询支持通过命令高效带有偏移量和数量限制的查询。

原创 SpringCache用来实现redis缓存

使用注解来实现功能@Cacheable@Cacheput@CacheEvit。

原创 Redis

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:。字符串string哈希hash列表list集合set有序集合sorted set / zset。

原创 Maven

将一个大项目拆分成若干个子模块，方便项目的管理维护、扩展，也方便模块间的相互引用，资源共享。

原创 SpringBoot

SpringBoot中支持三种格式的配置文件若三个类型的配置文件同时出现他们的优先级从上往下依次是SpringBoot除了支持配置文件属性配置，还支持Java系统属性和命令行参数的方式进行属性配置。-D配置项的名字=配置项的值 -D表示这是java系统属性在IDEA中可以这样使用总的来说配置优先级命令行属性>Java系统属性>配置文件在运行Jar包的时候可以这样配置命令行属性和java系统属性。

原创 AOP编程思想

4.@AfterReturning:返回后通知，此注解标注的通知方法在目标方法后被执行，有异常不会执行5. 5.@AfterThrowing :异常后通知，此注解标注的通知方法发生异常后执行。1，*︰单个独立的任意符号，可以通配任意返回值、包名、类名、方法名、任意类型的一个参数，也可以通配包、类、方法名的一部分。场景:案例中部分业务方法运行较慢，定位执行耗时较长的方法，此时需要统计每一个业务方法的执行耗时。3. @After :后置通知，此注解标注的通知方法在目标方法后被执行，无论是否有异常都会执行。

原创 后端登入认证

创建一个实体类来封装登入的信息接受前端返回登入的账号密码，直接用Emp封装servers层进行数据处理使用用户名和密码进行进行查询操作。

原创 Spring-文件上传

文件上传:是指将本地图片、视频、音频等文件上传到服务器，供其他用户浏览或下载的过程。文件上传在项目中应用非常广泛，我们经常发微博、发微信朋友圈都用到了文件上传功能。

原创 日志技术-Logback

程序中的日志，是用来记录应用程序的运行信息、状态信息、错误信息等。作用：数据跟踪、性能优化、问题排查、系统监控。

原创 开发规范1

REST (REpresentational State Transfer)，表述性状态转换，它是一种软件架构风格。传统Restful。

原创 SpringBoot+MyBatis

后面要有空格每一个元素前面都有一个空格注意：在yml配置文件中，如果配置项的值是以开头的，值要使用"引起来，因为以0开头的在yml中表示8进制数据。