R 分析裂区试验设计

最新推荐文章于 2024-03-08 01:00:00 发布

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最新推荐文章于 2024-03-08 01:00:00 发布 · 8.5k 阅读

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#设计 #R 统计

该博客介绍了如何使用R语言进行裂区试验设计的统计分析。通过建立模型和方差分析，展示了区组间、A因素水平间、B因素水平间的显著性差异，但发现A与B之间无交互作用。利用互动图和箱线图进行结果可视化，得出试验结论：中耕次数A1最佳，施肥量B2最有利，且A、B效应可直接相加，最佳组合为A1B2。R语言在统计分析和结果呈现上的优势得到体现。

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裂区试验有主区部分和副区部分，因而有主区部分误差（误差 a,简记为Ea ）和副区部分误差（误差b,简记为Eb）分别用于测验主区处理以及副区处理和主、副互作的显著性。对同一个二因素试验资料作自由度和平方和的分解，则可发现随机区组的误差项自由度和平方和分别为DFe、SSe，而裂区设计有两个误差项，其自由度和平方和分别为DFEa，DFEb， SSEa， SSEb。而区组，处理效应等各个变异项目的自由度和平方和皆相同。裂区试验有误差项的再分解，是因为每一个主区都包含一套副处理。