数据分析笔记--numpy--ndarray的随机创建及图形生成

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#numpy #python

本文介绍了如何使用numpy库生成随机数组，包括均匀分布和正态分布，并通过matplotlib绘制正态分布的直方图。示例中展示了数组的维度、形状和数据类型的获取，以及直方图的样式调整，如柱子数量、透明度和颜色。

导入numpy包 -- import numpy as np

生成一个2行2列个数为2的三维数组--arr = np.random.rand(2,2,2)，数值范围默认是在0-1之间


arr.ndim属性可以取出数组的维度个数


arr.shape取出数组的具体维度信息


arr.dtype取出数组中的数据类型


np.random.randn(10000)生成一个个数为10000的一维数组，符合正态分布


通过matplotlib模块可以生成此正态分布的图形--import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist代表直方图,将生成的数组作为传入参数

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