本文介绍了如何使用numpy库生成随机数组，包括均匀分布和正态分布，并通过matplotlib绘制正态分布的直方图。示例中展示了数组的维度、形状和数据类型的获取，以及直方图的样式调整，如柱子数量、透明度和颜色。
导入numpy包 -- import numpy as np
生成一个2行2列个数为2的三维数组--arr = np.random.rand(2,2,2)，数值范围默认是在0-1之间
arr.ndim属性可以取出数组的维度个数
arr.shape取出数组的具体维度信息
arr.dtype取出数组中的数据类型
np.random.randn(10000)生成一个个数为10000的一维数组，符合正态分布
通过matplotlib模块可以生成此正态分布的图形--import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist代表直方图,将生成的数组作为传入参数
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
