matplotlib--绘图

print_and_return

于 2018-06-12 15:30:07 发布

阅读量483

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/print_and_return/article/details/80597080

本文介绍了使用matplotlib库进行数据可视化的基础方法，包括在figure对象上直接绘图、创建子图，以及直方图、散点图、柱形图的绘制技巧。通过实例展示了如何调整刻度、标签、颜色和图例，以实现更加清晰美观的图表。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

figure对象，类似于绘画的画布

# 首先创建figure对象（类似画布）
fig = plt.figure()
print(fig)  # 默认大小是640*480像素

# 可以对其进行自定义设置,1000*800的像素，每个点的分辨率像素是120
fig = plt.figure(figsize=(10,8), dpi=120)

1.直接在figure上绘制所需图形

# 新建数组
arr = np.random.randn(1000)

# 将数组数据加载到画布中并保存显示
plt.plot(arr)
plt.savefig("fig1.png")
plt.show()

得到如下图片

2.对figure进行分割，在子图上进行绘图

# 对画布进行分割为2*2的四块子图，第三个参数表示子图编号
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

# 将数据加载到子图中并保存显示
ax2.plot(arr)
plt.savefig("fig2.png")
plt.show(

最低0.47元/天解锁文章