伍六七的博客

有些情况，我们需要做到资源隔离，比如上面使用 进行 IO 操作，我们需要自定义线程池，那我们怎么定义呢？

com.netflix.hystrix.HystrixCommand 是 Netflix Hystrix 框架中的核心类，用于实现服务的容错和熔断功能。它通过封装远程服务调用，提供容错处理、熔断机制和监控统计等功能，适用于微服务架构和高并发场景。通过使用 HystrixCommand，可以提高系统的可用性、稳定性和性能。

com.netflix.hystrix.HystrixCommand 是 Netflix Hystrix 框架中的核心类，用于实现服务的容错和熔断功能。它通过封装远程服务调用，提供容错处理、熔断机制和监控统计等功能，适用于微服务架构和高并发场景。通过使用 HystrixCommand，可以提高系统的可用性、稳定性和性能。

本文介绍了如何使用 Reactor 和 WebFlux 集成 PostgreSQL，实现响应式的数据库访问。通过使用 Spring Data R2DBC 和响应式的流处理，我们可以方便地进行数据库的增删改查操作。这种方式可以提升系统的性能和扩展性，特别适用于高并发和大数据量的场景。希望本文对您在使用 Reactor 和 WebFlux 集成 PostgreSQL 方面有所帮助。无论是使用 PostgreSQL 还是其他数据库，使用响应式方式来进行数据库访问都能带来很多好处。

刚开始尝试使用 Spring WebFlux 的时候，很多人都会使用 Mono.fromFuture() 将异步请求转成 Mono 对象，或者 Mono.fromSupplier() 将请求转成 MOno 对象，这两种方式在响应式编程中都是不建议的，都会阻塞当前线程。因此，可以使用 Mono.fromSupplier() 方法将一个纯计算型的操作转换为 Mono 对象，而将一个异步返回结果的操作转换为 Mono 对象时，可以使用 Mono.fromFuture() 方法。

WebFlux 服务编排是指使用 WebFlux 框架来编排多个的执行顺序和数据流动，从而构建出一个完整的、基于事件驱动的响应式应用程序。WebFlux服务编排的优势如下：高性能：WebFlux基于响应式编程模型，可以使用少量的线程处理大量的请求，从而提高系统的并发能力和吞吐量。异步处理：WebFlux可以异步处理请求和响应，避免线程的阻塞和等待，提高系统的并发能力和性能。高可靠性：WebFlux基于事件驱动的编程模型，可以更好地处理错误和异常，从而提高系统的可靠性和稳定性。

如果您使用的是非阻塞的逻辑，并且需要根据RateLimiter的许可证可用性做出决策，则可以使用tryAcquire()方法来尝试获取许可证。Resilience4j 是一款支持多种限流和熔断策略的开源库，支持QPS、线程池、超时、重试等熔断和限流策略，可以帮助开发人员轻松实现应用程序的可靠性和弹性。在创建RateLimiter对象时，建议使用静态工厂方法来创建，因为它提供了更清晰的API，并且允许您使用不同的参数值来创建RateLimiter对象。该方法用于获取指定数量的许可证，并返回等待的时间。

要初始化一个布隆过滤器的话，需要两个参数：预估的元素数量，以及可接受的最大误差（即假阳性率）。Bitmap在Redis中并不是一个单独的数据类型，而是由字符串类型（Redis内部称Simple Dynamic String，SDS）之上定义的与比特相关的操作实现的，此时SDS就被当做位数组了。另外，setbit指令不会重置对应Key的过期时间戳。Redis提供的Bitmap正好能够作为布隆过滤器所需要的位数组的基础，本文先简要介绍Bitmap，然后给出基于它的布隆过滤器实现。

在底层，它使用 Project Reactor，但是，你也可以将它与 RxJava (或任何其他的响应流实现)一起使用，它甚至可以与 Kotlin 协程一起工作。换句话说， Reactor 是一个基础响应式包，Spring WebFlux 是一个框架，这个框架默认使用 Reactor，但是可以使用 RxJava，也可以使用 Kotlin 等其他响应式包。Spring 正在使用 project-reactor，因此它得到了更多的支持、广告和更大的社区，所以用它的人比较多。标准的阻塞代码不再足以满足这些要求。

手把手教你使用 SpringBoot 整合 Reactor，编写响应式代码。

1、现在有 T1、T2、T3 三个线程，你怎样保证 T2 在 T1 执行完后执行，T3 在 T2 执行完后执行？考察 Thread.join，还有其他concurrent包下工具类的了解。方法一：可以使用 join 方法实现等待；方法二：可以使用 CompletableFuture 的 thenCombine 方法public class TestOrder { public static void main(String[] args) { Thread thread1

同步工具类可以是任何一个对象。阻塞队列可以用作同步工具类。生产者现场往队列中存入任务，消费者线程从阻塞队列中获取任务。可以在某种程度上对生产者线程和消费者线程进行解偶。存入任务和获取任务速率不一致的时候，不会导致效率下降。其他的同步工具类包括：信号量（Semaphore）、栅栏（Barrier、CyclicBarrier）、FutureTask以及闭锁（Latch、CountDownLatch）。信号量 SemaphoreSemaphore 可以用来控制某些访问资源的操作数量，可以用作限流器，可以

文中内容整理自《Java并发编程实战》方法一：使用中断标志使用 cancelled 标志，当标志状态为true的时候，停止线程。示例：public class Test0701CancelThread implements Runnable { public static void main(String[] args) { Test0701CancelThread cancelThread = new Test0701CancelThread(); try

CompletableFuture介绍默认情况下 CompletableFuture 会使用公共的 ForkJoinPool 线程池，这个线程池默认创建的线程数是 CPU 的核数（也可以通过 JVM option:-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism 来设置 ForkJoinPool 线程池的线程数）。但是也不一定就使用ForkJoinPool，要看（cpu的核数-1）是否大于1，如果大于1，使用过 ForkJoinPool，否

线程池的工作原理和7个参数（京东物流、美团充电宝一面、中信银行一面、美团外卖一面、58用户平台一面、轻松集团）7个参数corePoolSize：线程池核心线程数量maximumPoolSize:线程池最大线程数量keepAliverTime：当活跃线程数大于核心线程数时，空闲的多余线程最大存活时间unit：存活时间的单位workQueue：存放任务的队列threadFactory：创建线程的工厂handler：超出线程范围和队列容量的任务的处理程序每个值为什么这么设置？工作原理例子

优势：1、 提高系统的吞吐率。多线程编程使得一个进程中可以有多个并发的操作。例如：一个线程因为I/O操作而处于等待时，其他线程仍然可以执行其操作。2、 提高响应性。使用多线程编程的情况下，对于GUI软件（桌面应用程序）而言，一个慢的操作并不会导致软件的界面出现被“冻住”的现象而无法响应其他用户的其他操作。3、 充分利用多核CPU资源。避免资源浪费。4、 最小化对系统资源的使

多线程线程的状态1. NEW（图中初始状态）：一个刚创建而未启动的线程处于该状态。由于一个线程实例只能被启动一次，因此一个线程只可能有一次处于该状态。2. 可运行（RUNNABLE）：表示处于改状态的线程可以被JVM的线程调度器（scheduler）进行调度而使之处于运行中（RUNNING）状态。阻塞状态（BLOCKED）：一个线程发起一个阻塞式I/O操作后，或者试图去获得一个

方法一：CompletableFutureCompletableFuture<List<CmsContentExtDO>> userListFuture = CompletableFuture.supplyAsync(()-> userMapper.selectByIds(ids));方法二：注解Async@Asynchttps://www.cnblogs.com/jpfss/p/10273129.html方法三：线程池创建全局线

获取线程执行结果的几种方式1、Callable 线程public class FetchAdTask implements Callable<Ad> { @Override public Ad call() throws Exception { System.out.println("fetch task"); sleep(1000L); return null; }}2、使用Future，包括 FutureTa