伍六七的博客

*** 策略定义*/

非科班，培训出身，如何进大厂？本文给你描绘了一个真实的例子，在当前公司深耕，不断学习，提升自己的各方面能力，先转互联网行业的中小公司，然后以此为跳板，进入大厂！

大家好，我是伍六七。一个专注于输出 AI+ 编程内容的在职大厂资深程序员，全国最大 AI 付费社群破局初创合伙人，关注我一起破除 35 诅咒。Redis 基本上是大部分技术公司都会使用的缓存框架，但是我发现很多程序员其实并不懂 Redis。今天，阿七带大家从理论和实践的角度来了解和使用 Redis。

同时，它也避免了类的重复加载，因为在尝试自行加载类之前，每个类加载器都会先检查它的父类加载器是否已经加载了该类。通过这种方式，双亲委派模型为 Java 类的加载提供了一种层次化和有序的方法，保证了类加载机制的健壯性和安全性。扫描下面二维码，加我好友，一起交流技术。

大家好，我是伍六七。今天，阿七继续带大家来看一道经典面试题。对比 Vector、ArrayList、LinkedList 有何区别？你应该使用什么线程安全的集合框架？让我们开始正文。

有些情况，我们需要做到资源隔离，比如上面使用 进行 IO 操作，我们需要自定义线程池，那我们怎么定义呢？

AOP 通过将横切关注点与核心业务逻辑分离，提高了代码的可维护性和可重用性。

大家好，我是伍六七。今天我们来讲讲 Java 出现的历史原因，以及为什么 Java 现在还这么火？

刚工作 3、5 年的 Java 程序猿们，在日常工作中开始得心应手，基本上没有什么问题能难倒我们。这个时候，我们很容易陷入迷茫当中，不知道怎么继续提升自己？怎么才能进阶资深、专家、总监。我们今天从面试八股文和项目问题，来看这个问题的答案。

如果内推了很多公司，还是拿不到 offer，那可能你的能力和你想去的公司之间有 gap，你需要重新评估你的能力，看看是否降低一下预期，先去小一点的公司培养一下能力，当做跳板，再去更好的公司。之后，就是继续熟悉和结合自己的工作，深入自己面试题目，让所有的题目都结合你自己的工作来回答，让面试官觉得你不是一个靠背诵的人，是自己真的碰到了并且认证去思考这些问题的人。增加面试机会：内推可以让面试者获得更多的面试机会，因为内推员工可以将面试者的简历推荐给多个部门和岗位，也可以将面试者的优势推荐给面试官。

这样，我们可以根据Java代码的结构和特点，分析每个部分中存放的具体数据。需要注意的是，具体的内存分配和数据存储可能会受到 JVM 的具体实现和优化策略的影响。我们在 Java 岗位的面试题中，大概率会碰到这样一个面试题：请你解释你对 JVM 内存模型的理解。

结语：通过理解和应对 Redis 缓存雪崩、穿透和击穿的概念、原因和解决方案，Java 工程师们可以更好地应对面试中与缓存相关的问题，提升自己的面试竞争力。缓存雪崩指的是在某个时间点，缓存中的大量数据同时失效，导致大量请求直接落到数据库上，造成数据库压力过大，甚至引发系统崩溃。缓存击穿指的是某个热点数据的缓存过期，导致大量请求同时访问数据库，造成数据库压力过大。缓存穿透指的是恶意请求直接绕过缓存，直接请求数据库，导致数据库压力过大。同时，合理使用缓存技术和策略对于系统的性能和稳定性也至关重要。

1 G1 垃圾回收器garbage-first (G1)收集器是一个服务器风格的垃圾收集器，针对具有大内存的多处理器机器。它在同时实现高吞吐量的情况下，以很高的概率满足垃圾收集(GC)暂停（STW:stop the word）时间目标。G1垃圾收集器在Oracle JDK 7 update 4和更高版本中得到了完全支持。G1收集器专为以下应用程序设计:可以向 CMS 垃圾回收器一样和用户线程并行。不会有长时间的 GC 停顿，且空闲空间更紧凑。需要更多可预测的GC暂停时间。不希望牺牲大量吞吐量不需要一个

redis 缓存的三种模式。Cache-Aside、Read/Write-Through、Write-back

一面，项目、基础技术、算法都有项目部分1、业务流程2、具体负责的部分3、工作职责4、碰到的问题，以及怎么解决的，每个问题展开说技术部分1、JVM内存模型，具体细节，结合实际说每个空间的作用2、哪些垃圾回收算法，各个垃圾回收器分别使用什么算法3、cms垃圾回收器具体回收过程4、cms和g1的区别5、讲讲你做过的sql优化经历6、HashMap原理7、rocketmq有哪些组件，rocketmq事务消息8、其他问题，没有特别难的算法部分，一道算法题1、在source字符串中，找.

1、ThreadLocal 原理，哪些地方用到了存储session、sqlsession；2、session 怎么存的3、jvm内存泄漏问题，实际场景4、同步方法、关键字，实际场景5、string、strinbbuilder、stringbuffer6、lock 的实际场景7、aop、ioc的理解8、spring上下文原理，是线程安全的嘛？实际使用的场景不是线程安全的。根据作用域，对应不同的场景。默认 spring 容器中的 bean 是单例的。当单例中存在竞态条件，即有线程安全问题。9

1 前提条件1、需要安装gitlab、jenkins、sonarqube；2、gitlab需要能访问jenkins地址，网络是通的，因为需要通过gitlab推送事件到jenkins机器；3、gitlab项目，需要有主程序员及以上权限。2 整体思路1、当有代码push到代码仓库的时候，gitlab是知道的，gitlab检测到有代码push的时候，执行一个钩子（gitlab上叫hook），可以理解为触发一个推送时间，推送到jenkins；2、jenkins 检测到这个事件之后，自动构建（不用手动了）

1 Json 类型简介MySQL 5.7 之后提供了Json类型，是MySQL 结合结构化存储和非结构化存储设计出来的一个类型。在某些场景下，Json 类型简直是福音。场景1: 用户画像，描述用户的标签等类似场景，比如互联网医院类系统的患者健康档案，有很多信息不是必填项，如：身高、体重、三围等等信息，可以使用 Json 存储。场景2: 游戏类场景；场景3: 存储图片等附属信息，比如图片的分辨率，图片标题等。2 让我们看看Json怎么用的创建表，并插入数据CREATE TABLE UserLo

1 概念工厂模式是解耦对象的创建和使用，观察者模式是解耦观察者和被观察者。策略模式跟两者类似，也能起到解耦的作用，不过，它解耦的是策略的定义、创建、使用这三部分2 实现这里实现一个计算订单价格的策略，商品可能会做各种活动，每种活动折扣都不一样，这里通过策略模式实现，代码简洁，以后增加活动的时候不需要修改原有代码。2.1 策略接口定义/** * 策略定义 * * @Author: prepared * @Date: 2021/6/21 15:04 */public interface D

1、索引下推是mysql5.6（包括）之后的优化策略。2、是否设置了索引下推，explain执行计划查看到了 rows 行数应该是一致的。因为索引下推只是减少了回表的次数。打开索引下推。set optimizer_switch='index_condition_pushdown=on';关闭索引下推set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';查看索引下推的设置状态show VARIABLES like '%optimizer_s

面试可能会问到这样一个问题：@Autowired和@Resource两个注解有什么区别？1、@Autowired 默认以类型（类）进行区分，@Resource 默认以name进行区分。工作中的例子：有两个比较相似的mapper，一个FallLogMapper，另外一个LogMapper，为了简便，把第一个变量命名为logMapper（这里只是举例，正常可能类名字表长，所以会简写），第二个，变量名字也是logMapper。这样的话，如果按照名字来看，两个Mapper对应的变量名字是一样的了。如果使用 @Re

JVM1、JVM内存模型；2、讲一下GC的过程？3、怎么判断对象是否是垃圾？4、讲一下你常用的垃圾回收器；5、G1垃圾回收器和CMS有什么区别？有什么优点？6、你们用的什么垃圾回收器？调整过哪些参数？7、CMS垃圾回收器原理，什么时候触发垃圾回收？8、JMM java内存模型了解嘛？9、年轻代垃圾回收的步骤？10、什么情况下年轻代对象会上升到老年代？多线程1、你们的线程池的参数都是什么？为什么这么设计？2、线程池的工作原理和7个参数；3、synchronized在JDK1.6中升

线程池的工作原理和7个参数（京东物流、美团充电宝一面、中信银行一面、美团外卖一面、58用户平台一面、轻松集团）7个参数corePoolSize：线程池核心线程数量maximumPoolSize:线程池最大线程数量keepAliverTime：当活跃线程数大于核心线程数时，空闲的多余线程最大存活时间unit：存活时间的单位workQueue：存放任务的队列threadFactory：创建线程的工厂handler：超出线程范围和队列容量的任务的处理程序每个值为什么这么设置？工作原理例子

讲一下GC的过程（中信银行一面、美团外卖一面、58用户平台一面、轻松集团）年轻代垃圾回收，引起老年代内存不足，最终引起FullGC。JDK1.8之后，Java官方的HotSpot JVM去掉了永久代，取而代之的是元数据区Metaspace。Metaspace使用的是本地内存，而不是堆内存，也就是说在默认情况下Metaspace的大小只与本地内存的大小有关。因此JDK1.8之后，就见不到java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space这种由于永久代空间不足导致的内存溢出的

MQ 的应用场景：第一个应用就是商品秒杀以及产品抢购等使用场景使用 MQ 实现消息通讯，实现实时通讯功能使用 MQ 实现日志系统常用的 MQ 中间件有 RabbitMQ、Kafka 和 Redis 等，其中 Redis 属于轻量级的消息队列，而 RabbitMQ、Kafka 属于比较成熟且比较稳定和高效的 MQ 中间件MQ 的特点：先进先出发布、订阅工作模式持久化分布式消息确认引入 MQ 系统会带来的问题增加了系统的运行风险。如果 MQ 系统挂掉的话可能会导致整个业务系统瘫

LRU 是一种缓存淘汰策略。常见的策略有三种：先进先出策略 FIFO（First In，First Out）、最少使用策略 LFU（Least Frequently Used）、最近最少使用策略 LRU（Least Recently Used）方案一：使用链表实现 LRU思路是这样的：维护一个有序单链表，越靠近链表尾部的结点是越早之前访问的。当有一个新的数据被访问时，我们从链表头开始顺序遍历链表。如果此数据之前已经被缓存在链表中了，我们遍历得到这个数据对应的结点，并将其从原来的位置删除，然后再插

Hash只支持单条数据的查询。很多时候我们需要更复杂的操作。BTree[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MKL6rIB9-1595459675581)(8B3F0F034EF54F4D81405D839B2958FB)]特点不再是二叉搜索，而是N叉搜索，树的高度会降低，查询快叶子节点，非叶子节点，都可以存储数据，且可以存储多个数据通过中序遍历，可以访问树上所有节点设计逻辑内存读写快，磁盘读写慢，而且慢很多磁盘预读：磁盘读写并不是按需读取，

为什么需要分布式锁？答：悲观锁、乐观锁、可重入锁、共享锁和独占锁等内容，它们都属于单机锁也就是程序级别的锁，如果在分布式环境下使用就会出现锁不生效的问题，因此我们需要使用分布式锁来解决这个问题。分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。是为了解决分布式系统中，不同的系统或是同一个系统的不同主机共享同一个资源的问题，它通常会采用互斥来保证程序的一致性，这就是分布式锁的用途以及执行原理。分布式锁的常见实现方式有四种：基于 MySQL 的悲观锁来实现分布式锁，这种方式使用的最少，因为这种实

幂等性说的是：如何防止接口的重复无效请求。对于一个接口而言，无论调用了多少次，最终得到的结果都是一样的。四种解决方法：前端拦截。不安全，可能被专业人士修改，跳过该过程。使用数据库实现幂等性使用 JVM 锁实现幂等性。缺点：只能引用于单机环境使用分布式锁实现幂等性。通常使用redis或者zookeeper实现分布式锁。保证分布式锁的key是业务id的唯一标识。1 悲观锁实现begin; # 1.开始事务select * from table_name where id='xxx' fo