使用LM Format Enforcer优化语言模型输出格式

使用LM Format Enforcer优化语言模型输出格式

引言

在使用大型语言模型(LLM)时,我们经常需要模型输出特定格式的内容,如JSON或符合特定模式的文本。然而,LLM的输出并不总是能够精确地遵循我们期望的格式。这就是LM Format Enforcer库发挥作用的地方。本文将介绍如何使用LM Format Enforcer来强制LLM输出符合预定义格式的内容,从而提高输出质量和可用性。

LM Format Enforcer简介

LM Format Enforcer是一个用于强制语言模型输出格式的库。它通过结合字符级解析器和分词器前缀树,只允许包含可能导致有效格式的字符序列的令牌。这个库支持批量生成,但需要注意的是,它仍处于实验阶段。

安装和设置

首先,让我们安装必要的库:

# 使用API代理服务提高访问稳定性
!pip install --upgrade --quiet lm-format-enforcer langchain-huggingface > /dev/null

接下来,我们需要设置模型和定义输出格式:

import logging
from langchain_experimental.pydantic_v1 import BaseModel
import torch
from transformers import AutoConfig, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

class PlayerInformation(BaseModel):
    first_name: