LM Format Enforcer 教程

LM Format Enforcer 教程

lm-format-enforcerEnforce the output format (JSON Schema, Regex etc) of a language model项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lm/lm-format-enforcer

1. 项目目录结构及介绍

LM Format Enforcer 的目录结构通常包括以下几个关键部分：

• src/: 主要代码源文件存放地，其中包含了核心功能实现。
• examples/: 提供了一些示例，展示了如何使用该库来强制语言模型输出符合指定格式的数据。
• tests/: 单元测试所在的目录，用于验证库的不同功能是否正常工作。
• docs/: 文档相关材料，如 Markdown 文件，用于构建项目文档。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的依赖包。
• setup.py: 用于安装项目的配置文件。

该项目的主要目标是通过处理语言模型的输出logits，确保其遵循预定义的输出格式（如JSON Schema或正则表达式）。

2. 启动文件介绍

在LM Format Enforcer项目中，启动文件可能不是传统的单一入口点，因为它作为一个库被设计用来集成到其他应用中。然而，你可以参考以下步骤来初始化和使用库：

1. 导入必要的模块，例如：

   from lmformatenforcer import JsonSchemaParser
   

2. 创建一个JsonSchemaParser对象，传入你的JSON Schema定义：

   schema = {
       # Your JSON Schema here
   }
   parser = JsonSchemaParser(schema)
   

3. 调用提供的方法来处理语言模型的输出，使其符合schema：

   model_output = "Your raw LLM output"
   formatted_output = parser.parse(model_output)
   

请注意，实际启动文件取决于你如何将LM Format Enforcer整合进你的应用程序，上述步骤仅作为示例说明。

3. 项目的配置文件介绍

LM Format Enforcer 不一定需要单独的配置文件，但可以通过环境变量来调整其行为。以下是几个常见的环境变量：

• LMFE_MAX_CONSECUTIVE_WHITESPACES: 设置解析JsonSchemaObject时允许的最大连续空格数，默认值是12。
• LMFE_STRICT_JSON_FIELD_ORDER: 如果设置为True，则JsonSchemaParser会要求属性按定义顺序出现。

要在运行时改变这些配置，可以直接设置环境变量，例如在Unix/Linux系统中：

export LMFE_MAX_CONSECUTIVE_WHITESPACES=5

如果你希望在代码中动态更改这些设置，可以使用os.environ来设置环境变量：

import os
os.environ['LMFE_MAX_CONSECUTIVE_WHITESPACES'] = '5'

请注意，对于更复杂的配置需求，你可能需要自定义代码来读取并应用配置文件，这不在LM Format Enforcer的基本使用范围之内。

lm-format-enforcerEnforce the output format (JSON Schema, Regex etc) of a language model项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lm/lm-format-enforcer