使用LlamaIndex构建多租户RAG系统

最新推荐文章于 2025-04-10 18:04:34 发布

llzwxh888

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ppoojjj/article/details/140284790

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在本文中，我们将探讨如何使用LlamaIndex构建多租户知识增强生成（RAG）系统。多租户系统允许不同用户在同一个系统中使用各自的数据和查询，从而提高系统的资源利用率和数据隔离性。

准备工作

首先，确保你已经安装了llama-index和pypdf。

!pip install llama-index pypdf

设置OpenAI密钥

为了使用LlamaIndex和OpenAI API，我们需要设置OpenAI密钥。

import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR OPENAI API KEY"  # 请替换为你的OpenAI API密钥

下载数据

我们将使用两篇论文作为示例数据，这两篇论文分别是《An LLM Compiler for Parallel Function Calling and Dense X Retrieval》和《What Retrieval Granularity Should We Use?》。

!wget --user-agent "Mozilla" "https://arxiv.org/pdf/2312.04511.pdf" -O "llm_compiler.pdf"
!wget --user-agent "Mozilla" "https://arxiv.org/pdf/2312.06648.pdf" -O "dense_x_retrieval.pdf"

加载数据

使用SimpleDirectoryReader读取PDF文件。

from llama_index.core import SimpleDirectoryReader

reader = SimpleDirectoryReader(input_files=["dense_x_retrieval.pdf"])
documents_jerry = reader.load_data(