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原创 【答案】交行IT精英-第一题
设计思路:在设计算法之前,我们先编写一些功能模块。定义函数left()和right(),通过参数传递,分别返回参数的first and lastdef left(Str): return Str[:int(len(Str) / 2)]def right(Str): return Str[int(len(Str) / 2):]L⊗RL⊗RL \otime...
2018-08-29 14:39:00
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原创 2018交行IT精英夏令营-第一题
题目使用Rijndael的一些组件构建Feistel密码。密码的基本参数是:32位明文输入M.32位密钥K.6轮加密Feistel函数在2×2状态矩阵上工作,每个条目具有最多3度的多项式。所有算术运算在F24F24F_{2^4}中相对于不可约多项式p(x)=x4+x+1p(x)=x4+x+1p(x)= x^4 + x + 1执行。单个操作更改如下: SubBytes(替换字节):...
2018-08-29 14:38:30
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原创 Adboost算法(未完待续)
Boosting集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统。集成学习通过将多个学习器进行结合,常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能。下面从两个方面对集成学习进行简要介绍、分类 根据个体学习器的生成方式,目前的集成学习方法大致可以分为两大类,即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法,以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法;前...
2018-08-15 16:53:25
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原创 背包问题
0-1背包问题描述: 有N件物品和一个容量为M的背包。第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,且价值总和最大。 问题思路:用子问题定义状态:即f[i][j]f[i][j]f[i][j]表示前i件物品恰放入一个容量为j的背包可以获得的最大价值。当j<w[i]j<w[i]jw[i]w[i]w[i]不能放...
2018-08-13 14:40:13
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原创 AOE网与关键路径
AOE网 有向图中,用顶点表示活动,用有向边表示活动之间开始的先后顺序,则称这种有向图为AOV(Activity On Vertex)网络;AOV网络可以反应任务完成的先后顺序(拓扑排序)。 在AOV网的边上加上权值表示完成该活动所需的时间,则称这样的AOV网为AOE(Activity On Edge)网。 图中,顶点表示事件(特征属性:最早发生时间Ve(j);最晚发生时间V...
2018-08-08 18:36:33
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原创 经典排序算法总结
目录交换排序 冒泡排序快速排序插入排序 直接插入排序希尔(shell)排序选择排序 直接选择排序堆(Heap)排序归并排序正文 排序方法 平均情况 最好 最差 空间复杂度 稳定性 冒泡排序 O(n2)O(n2)O(n^2) O(n)O(n)O(n) O(n2)O(n2)O(n^2) O(1)O(1)O(1)...
2018-08-08 14:09:15
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原创 SQL数据库基础
使用root登陆后,创建数据库CREATE DATABASE IF NOT EXISTS RUNOOB DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;drop命令删除数据库drop命令格式:drop database <数据库名>;创建数据表CREATE TABLE table_name (colu...
2018-07-12 13:41:01
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翻译 Large-scale Distance Metric Learning with Uncertainty
Large-scale Distance Metric Learning with UncertaintyAbstract 距离度量学习(DML)在过去的几十年中被广泛研究,因为它具有基于距离算法的优异性能。现有的大多数方法都建议学习具有成对或三重约束的距离度量。然而,约束的数量在原始示例的数量上是二次甚至三次的,这使得DML处理大规模数据集具有挑战性。此外,真实世界的数据可能包含各...
2018-06-21 14:01:38
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原创 机器学习--逻辑回归
逻辑回归基本概念1. 逻辑回归概念逻辑回归就是这样的一个过程:面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。Logistic回归虽然名字里带“回归”,但是它实际上是一种分类方法,主要用于两分类问题(即输出只有两种,分别代表两个类别)回归模型中,y是一个定性变量,比如y=0或1,logistic方法主要应用...
2018-06-20 18:52:24
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空空如也
空空如也
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