merge sort

数据结构实验之排序五:归并求逆序数
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题目描述
对于数列a1,a2,a3…中的任意两个数ai,aj (i < j),如果ai > aj,那么我们就说这两个数构成了一个逆序对;在一个数列中逆序对的总数称之为逆序数,如数列 1 6 3 7 2 4 9中,(6,4)是一个逆序对,同样还有(3,2),(7,4),(6,2),(6,3)等等,你的任务是对给定的数列求出数列的逆序数。

输入
输入数据N(N <= 100000)表示数列中元素的个数,随后输入N个正整数,数字间以空格间隔。


输出
输出逆序数。

示例输入
10
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
示例输出
45
<pre name="code" class="cpp"># include <stdio.h>
int a[100000];
int temp[100000];//借助temp数组进行归并排序  
void Merge(int left,int mid,int right);
void merge_sort(int left,int right);
long long cnt;
/*注意当给的序列从大到小,n个元素的逆序对是很大的 此时cnt = (1 + (n-1))*(n-1)/2 等差数列求和  输入数据N(N <= 100000)表示数列中元素的个数!!!*/
int main()
{
    int i;
    int N;
    scanf("%d",&N);
    for(i=0;i<N;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    cnt = 0;
    merge_sort(0,N-1);
    //for(i=0;i<N;i++)
    //    printf("%d ",a[i]);
    printf("%lld\n",cnt);
    return 0;
}
void merge_sort(int left,int right)
{
    int mid;
    if(left < right)
    {
        mid = (left + right)/2;//不断划分数组,直至单独的一个有序元素
        merge_sort(left,mid);//划分左边, 
        merge_sort(mid+1,right);//划分右边 
        Merge(left,mid,right);//合并两个有序数列 
    }
}
/*子数列都是从小到大已经排好序的*/
void Merge(int left,int mid,int right)//合并两个有序的子数列 
{
    int i = left;//第一个子序列的第一个元素下标
    int j = mid + 1;//第儿个子序列的第一个元素下标
    int k = 0;
    while(i <= mid && j <= right) //合并两个有序数列
    {
        if(a[i] <= a[j])
            temp[k++] = a[i++];
        else
        {
            temp[k++] = a[j++];
            cnt += mid - i + 1;//a[j]和a[i]到a[mid]之间的数,能组成逆序数对
        }
    }
    while(i <= mid)
        temp[k++] = a[i++];
    while(j <= right)
        temp[k++] = a[j++];
   /*将归并排序好的子表复制给原来的数组的相应位置*/  
    for(i=0;i<k;i++)
        a[left + i] = temp[i];
}




                
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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