MySQL InnoDB 变长列实际使用的字节数到底用几个 Bytes 表示?

行大小的限制

max row size

MariaDB enforces a 65,535 byte limit on a table's maximum row size.
The total size of a table's BLOB and TEXT columns do not count towards this limit.
Only the pointers for a table’s BLOB and TEXT columns count towards this limit.
MariaDB enforces this limit for all storage engines, so this limit also applies to InnoDB tables.
Therefore, this limit is the absolute maximum row size for an InnoDB table.
MariaDB 对表的最大行大小执行 65535 字节的限制。
表的 BLOB 和 TEXT 列的总大小没有此限制。
只有表的 BLOB 和 TEXT 列的指针才计入此限制。
MariaDB 对所有存储引擎都强制执行这个限制,因此这个限制也适用于 InnoDB 表。
因此,这个限制是 InnoDB 表的绝对最大的行大小。

变长列长度

由上可知就算一行只有一个变长列,那么最多需要 2Bytes(2^16 - 1 = 65535) 表示变长列的长度。

到底用 1Byte or 2Bytes 表示变长列长度?

以 varchar(M) 为例。来理解。

列所采用的字符集的 maxlen

maxlen和列使用的字符集有关系。就是使用某种字符集来表示一个字符,最多可以使用的字节数。这里 maxlen 记作 W

mysql> show charset; # 节选了部分
+----------+---------------------------------+---------------------+--------+
| Charset  | Description                     | Default collation   | Maxlen |
+----------+---------------------------------+---------------------+--------+
| latin7   | ISO 8859-13 Baltic              | latin7_general_ci   |      1 |
| utf8mb4  | UTF-8 Unicode                   | utf8mb4_general_ci  |      4 |
| cp1251   | Windows Cyrillic                | cp1251_general_ci   |      1 |
| utf16    | UTF-16 Unicode                  | utf16_general_ci    |      4 |
| utf16le  | UTF-16LE Unicode                | utf16le_general_ci  |      4 |
| utf32    | UTF-32 Unicode                  | utf32_general_ci    |      4 |
| binary   | Binary pseudo charset           | binary              |      1 |
| geostd8  | GEOSTD8 Georgian                | geostd8_general_ci  |      1 |
| cp932    | SJIS for Windows Japanese       | cp932_japanese_ci   |      2 |
| eucjpms  | UJIS for Windows Japanese       | eucjpms_japanese_ci |      3 |
| gb18030  | China National Standard GB18030 | gb18030_chinese_ci  |      4 |
+----------+---------------------------------+---------------------+--------+
41 rows in set (0.00 sec)

变长列 varchar(M) 存储字符的最大数

varchar(M) 可以存储字符的最大数记作 M

varchar(M) 存储实际所用的字节数

varchar(M) 存储实际所用的字节数记作 L
理论上 varchar(M) 可以使用的最大字节数 M * W

分类讨论

可变字段理论上可使用最大字节数 W * M <= 255

实际上使用的字节数也 <= 255。此时 1Byte 来表示 varchar(M) 实际使用的字节数 L,足矣。情况(1)

可变字段理论上可使用最大字节数 W * M > 255
情况1: 实际使用的字节数 L <= 127

1Byte 存储足矣。情况 (2)

情况2:实际使用的字节数 L > 127

2Bytes 存储。

可变字段理论上可使用最大字节数 W * M > 255。情况1 和 情况2 如何区分?

在这里插入图片描述
根据存储实际长度的那个字节的最高位判断。

  1. 最高位是 0: 情况 1,存储使用的字节数,只用 1Byte 存储。
  2. 最高位是 1: 情况 2,存储使用的字节数,只用 2Byte 存储。
总结

如果该可变字段允许存储的最大字节数(M×W)超过 255 字节并且真实存储的字节数(L)超过 127 字节,则使用 2 个字节,否则使用 1 个字节。

这么麻烦干啥呢?

这么折腾干啥呢?为啥不都用 2Bytes 表示呢?为了节省 1Byte 的存储空间。

References

  1. innodb-table-maximum-row-size
  2. 行格式
<think>首先,用户的问题是关于MySQL8数据库的:用户想知道在MySQL8中是否可以查询到哪个数据库进程使用的网络流量大。具体来说,是“MySQL8是否支持监控数据库进程中网络流量的使用情况”。我需要参考系统级指令:-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式使用$$...$$格式并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。-回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。-保证回答真实可靠。参考提供的引用:-引用[1]:提到了MySQL8.0的特性,如查看实时线程状态(SHOWPROCESSLIST;)、InnoDB状态(SHOWENGINEINNODBSTATUS;)、慢查询分析(SELECT*FROMsys.slow_log;)。-引用[2]:关于InnoDB缓冲池的状态变量,如查看全表扫描次数(SHOWGLOBALSTATUSLIKE'select_full_join';)。-引用[3]:数据库监控的好处,如提高正常运行时间、改善资源分配等。-引用[4]:自定义监控项,使用脚本取数值。用户的问题焦点是监控数据库进程的网络流量使用情况。MySQL本身主要关注内部性能指标,如CPU、内存、I/O等,但网络流量监控通常是操作系统级别的。我的回答需要基于MySQL8的特性:-MySQL8引入了PerformanceSchema和sysschema,用于监控数据库性能。-PerformanceSchema提供了详细的内部指标,但网络流量可能不是直接可用的。-通常,网络流量监控在数据库层面是通过查询连接数和数据传输量来间接评估的。关键点:-MySQL没有内置的直接监控每个进程网络流量的功能。网络流量是操作系统管理的。-但是,MySQL提供了工具来监控连接和查询活动,这可以间接帮助识别高网络使用率的进程。-例如,使用SHOWPROCESSLIST或PerformanceSchema的threads表来查看活动连接。-数据传输量可以通过监控查询执行时间、数据传输大小等来估计。参考引用:-引用[1]中提到SHOWPROCESSLIST;,这可以显示当前连接的线程。-引用[2]中提到查看状态变量,但主要是针对缓冲池和查询操作。-引用[3]强调监控的重要性,但没有具体提到网络流量。-引用[4]关于自定义监控项,可能适用于通过脚本整合系统级监控。因此,回答应该:1.直接回答用户的问题:MySQL8不直接提供监控每个进程网络流量的功能。2.解释为什么:网络流量是操作系统级别的指标。3.提供替代方案:如何使用MySQL工具间接监控或整合系统工具。4.建议方法:结合操作系统工具(如netstat、iftop)和MySQL监控。5.结构清晰:逐步解释。6.使用中文。7.生成相关问题。8.添加引用标识:引用相关的引用内容。回答结构:-开头直接回答问题。-解释原因。-描述MySQL的监控能力。-提供可行的监控方法。-总结。-生成相关问题。引用标识:-自然地添加在相关段落末尾。-例如,提到SHOWPROCESSLIST时,引用[1]。-提到状态变量时,引用[2]。-提到监控重要性时,引用[3]。-提到自定义监控时,引用[4]。数学表达式:用户问题不涉及数学,所以可能不需要。如果有,确保使用正确格式。相关问题生成:-基于用户问题,生成2-3个相关问题。-例如:如何监控MySQL网络流量?MySQL8的PerformanceSchema有哪些相关指标?如何整合MySQL和系统监控?最终回答:-确保真实可靠:基于MySQL文档,我知道MySQL不直接提供进程级别的网络流量监控。</think>### MySQL 8 中监控数据库进程网络流量的情况 用户询问MySQL 8是否支持直接监控数据库进程中网络流量的使用情况(例如,哪个进程消耗的网络流量最大)。我将逐步解答这个问题,确保回答基于MySQL官方文档和实际特性。 #### 1. **直接答案:MySQL 8 不支持原生监控进程级别的网络流量** - MySQL 8 本身没有内置功能来直接查询每个数据库进程(如线程或连接)的网络流量使用情况。网络流量监控通常是操作系统级别的指标(如TCP连接数据传输量),MySQL数据库引擎主要关注内部性能指标(如CPU、内存、磁盘I/O),而非网络接口的实时流量[^3]。 - 原因在于,MySQL的设计重点是查询处理和数据存储,网络通信由操作系统内核管理。因此,MySQL的工具(如Performance Schema或状态变量)不提供直接的网络字节计数功能。 #### 2. **MySQL 8 的监控能力:间接方法** 尽管MySQL 8 不能直接监控网络流量,但它提供了工具来监控连接和查询活动,这可以间接帮助识别可能涉及高网络流量的进程。以下是可行的替代方案: - **使用Performance Schema监控连接活动**: - Performance Schema是MySQL 8的增强特性,用于收集细粒度性能数据。您可以查询`threads`表或`events_statements_summary_by_thread_by_event_name`视图,分析每个线程的查询执行时间、数据传输量(如行读取或写入),从而间接推断网络使用情况。 - 示例查询: ```sql -- 查看活动线程的查询摘要 SELECT THREAD_ID, EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT FROM performance_schema.events_statements_summary_by_thread_by_event_name WHERE THREAD_ID IN (SELECT THREAD_ID FROM performance_schema.threads WHERE TYPE = 'FOREGROUND'); ``` 这可以帮助识别高负载线程,可能对应高网络传输[^1][^3]。 - **结合状态变量和SHOW PROCESSLIST**: - 使用`SHOW PROCESSLIST;`查看当前所有数据库连接的状态(如查询命令、执行时间)。高运行时间的查询可能涉及大数据传输。 - 监控全局状态变量,如`Bytes_sent`和`Bytes_received`(这些变量统计服务器级别的总网络字节数,而非进程级别): ```sql -- 查看总发送和接收字节数 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Bytes_sent'; SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Bytes_received'; ``` 虽然这不是进程级别的,但可以结合`SHOW PROCESSLIST;`分析活跃连接[^1][^2]。 - 引用[1]提到,类似`SHOW ENGINE INNODB STATUS;`可用于InnoDB指标,但主要用于缓冲池而非网络。 - **整合操作系统工具**: - 要获得进程级别的网络流量,建议结合操作系统工具: - 在Linux上,使用`netstat -anp | grep mysql`查看MySQL进程的网络连接,或`iftop`监控实时流量。 - 通过自定义脚本(如Shell或Python)调用系统命令,并与MySQL监控整合。例如,脚本可以定期查询`SHOW PROCESSLIST;`并关联`netstat`输出,计算每个连接的流量[^4]。 - 引用[4]强调,自定义监控项(如使用Zabbix代理脚本)能高效处理此类需求,避免手动配置。 #### 3. **推荐监控策略** - **间接监控流程**: 1. 使用MySQL工具识别高负载进程:如`SHOW PROCESSLIST;`或Performance Schema查询。 2. 关联操作系统指标:通过工具如`netstat`或`tcpdump`抓取网络数据。 3. 自定义报警:结合监控系统(如Prometheus或Zabbix),设置阈值报警高网络使用。 - **注意事项**: - MySQL 8的Performance Schema可能增加开销,需在测试环境评估影响[^1]。 - 网络流量监控对优化查询和避免瓶颈至关重要,尤其在云数据库环境中[^3]。 #### 总结 MySQL 8 不直接支持查询数据库进程的网络流量使用情况,但可通过间接方法(如Performance Schema和操作系统整合)实现类似监控。这有助于提高数据库性能和可靠性[^3]。如果您需要具体脚本示例或进一步优化建议,请提供更多细节。
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