HDU 1874 迪杰斯特拉

本文介绍了一种解决图中两点间最短路径问题的经典算法——Dijkstra算法,并提供了详细的实现代码。通过输入城镇数量、道路数量及各条道路连接的城镇和距离,能够计算出从指定起点到终点的最短路径。

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Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
 

Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
 

Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.
 

Sample Input
  
3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2
 

Sample Output
  
2

-1

Source:点击打开链接

代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define MAX 205
using namespace std;

int N, M;
int d[MAX];
struct edge
{
    int to, cost;
};
typedef pair<int,int> P;
vector<edge>G[MAX];

void init();
void dijkstra(int s);

int main(void)
{
    int x, y, c, from, to;
    while(cin>>N>>M)
    {
        init();
        for(int i = 0; i < M; i++)
        {
            cin>>x>>y>>c;
            edge n1, n2;
            n1.to = x,n1.cost = c;
            n2.to = y,n2.cost = c;
            G[x].push_back(n2),G[y].push_back(n1);
        }
        cin>>from>>to;
        dijkstra(from);
        if(d[to] == INF)
            cout<<"-1"<<endl;
        else
            cout<<d[to]<<endl;
    }
    return 0;
}
void init()
{
    for(int i = 0; i < 205; i++)
        G[i].clear();
    memset(d, INF, sizeof(d));
}

void dijkstra(int s)
{
    priority_queue<P,vector<P>,greater<P> > que;
    fill(d,d+N,INF);
    d[s] = 0;
    que.push(P(0,s));
    while(!que.empty())
    {
        P p = que.top();
        que.pop();
        int v = p.second;
        if(d[v]<p.first)
            continue;
        for(int i = 0; i < G[v].size(); i++)
        {
            edge e=G[v][i];
            if(d[e.to]>d[v]+e.cost)
            {
                d[e.to]=d[v]+e.cost;
                que.push(P(d[e.to],e.to));
            }
        }
    }
}


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