pandas read_csv 读取数据中包含双引号

最新推荐文章于 2025-03-26 00:15:00 发布

poson

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分类专栏：开发技巧文章标签： pandas read_csv

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本文介绍如何使用Python的pandas库正确读取包含特殊字符的CSV文件，特别是当字段内含有用作分隔符的逗号时，通过设置skipinitialspace、escapechar和quotechar参数来避免解析错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果数据中的某个字段有引号，引号里面有逗号（逗号也是字段分隔符），如：

1,"a,b,c"

需要用下面的方法读取：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("complext.csv",skipinitialspace=True,escapechar='\\',quotechar='"')
df.to_csv("new.csv",sep="\x01")

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Pandas常用I/O函数(一):read_csv()函数及全部参数使用方法一文详解+实例代码

master_hunter的博客

06-23

7099

Pandas常用作数据分析工具库以及利用其自带的DataFrame数据类型做一些灵活的数据转换、计算、运算等复杂操作，但都是建立在我们获取数据源的数据之后。因此作为读取数据源信息的接口函数必然拥有其强大且方便的能力，在读取不同类源或是不同类数据时都有其对应的read函数可进行先一步处理，这会减少我们相当大的一部分数据处理操作。每一个read()函数，作为一名数据分析师我个人认为都应该掌握且熟悉它对应的参数，相对应的read()函数博主已有三篇文章详细解读了read_json、read_excel和read_

【Python】详解 Pandas 中的 read_csv()

Fanjufei的博客

05-26

4749

函数返回一个 DataFrame，其中包含了从 CSV 文件中读取到的数据。如果只需要读取文件中的一部分数据，可以使用参数。是 Pandas 中用于从 CSV 文件中读取数据的函数。，它表示要读取的 CSV 文件的路径或打开的文件对象。读取大型 CSV 文件时，可以使用参数。如果文件中有多个表格，则可以使用参数。其中，最常用的参数是。

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HdfsReader数据包含双引号导致数据拉取异常

ooeeerrtt的博客

04-25

1919

1、问题场景使用datax从hive同步数据到orace。采用了hdfsreader和oraclewriter。当hdfs上的数据的某一个列是以“双引号”开头的，会导致“双引号”后的所有数据被当做一个长字符串，进而导致同步数据失败。 2、问题定位翻看datax的hdfsreader部分的源码，发现datax在读取数据时采用了com.csvreader.CsvReader这个工具。 3、测试com.csvreader.CsvR...

pandas中dataframe的to_csv怎么输出带引号的字符串

dugushangliang的博客

08-07

2万+

转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.youkuaiyun.com/dugushangliang/article/details/81477419 一直以为pandas的输出字符串不可以带双引号，但有时候又需要带双引号的字符串，怎么办呢？这个问题困扰我很久始终没解决，今天也是试着死马当活马医的态度试试看，无意间大喜过望。真是踏破铁鞋无觅处得来全不费工夫，...

pandas用read_scv读取含英文双引号的文件，读取后出现行数减少的解决方法

longwei92的博客

11-21

4490

当文本文件中带有英文双引号时，直接用pd.read_csv进行读取会导致行数减少，此时应该对read_csv设置参数quoting=3或者quoting=csv.QUOTE_NONE #quoting=3 df = pd.read_csv(file, header=0, sep='\t', quoting=3) #quotint-csv.QUOTE_NONE import csv df = pd....

pandas用read_scv读取含英文双引号的文件

SeaSky_Steven的博客

06-21

2022

Pandas的read_csv和 to_csv函数参数分析详解，pandas的read_csv和to_csv使用方法

python深度学习笔记,一起学习的加QQ2737499951

12-01

1万+

Pandas的read_csv和 to_csv函数参数分析详解 1. read_csv read_csv方法定义 pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,...

python read_csv函数_Pandas的read_csv和 to_csv函数参数分析详解，pandas的read_csv和t

weixin_39559079的博客

02-19

1259

Pandas的read_csv和 to_csv函数参数分析详解1. read_csvread_csv方法定义pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None,index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mang...

【Pandas】pandas Series to_csv

weixin_39648905的博客

03-26

869

`pandas.Series.to_csv` 方法用于将 Series 对象以 CSV（逗号分隔值）格式保存到文件中。CSV 格式是一种常见的数据交换格式，易于阅读和处理。

求教为何python写入csv文件，用txt方式打开，发现头尾各多了一个双引号”！谢谢！

12-22

#目标：用多协程爬到薄荷网的食物热量数据。 from gevent import monkey monkey.patch_all from bs4 import BeautifulSoup from gevent.queue import Queue import gevent,time,csv,requests #时间戳 sta=time.time() #c创建文档 file=open(r’food_calorie1.csv’,‘w’,newline=’’,encoding=‘utf-8’) writer=csv.writer(file) #获得网址,创建队列，添加网址 work=Queue

【python学习】pandas筛选csv文件中含有某个字段的整行数据，并存入新csv文件

袁家瑜的博客

02-21

3666

本次任务是根据csv文件中某字段，筛选出含有该字段的整行数据，并存入新的csv文件。

pandas保存字符串时如何不多添加引号？

devid008的博客

06-11

1269

在Pandas中保存CSV文件时，默认会使用引号来表示字符串的开始和结束，这会导致字符串中原有的引号变成双引号，改变了原始字符串的内容。

【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解（非常全面，推荐收藏）

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pandas对纯文本的读取提供了非常强力的支持，参数有四五十个。这些参数中，有的很容易被忽略，但是在实际工作中却用处很大。

pandas读取csv文件时将多列数据读取为为一列的问题

xue_11的博客

05-12

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简介有时我们在用pandas读取一个不知道什么格式的csv文件时，会出现如下情况， >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv(r'C:\Users\songyuxue\Desktop\12.csv',encoding='gbk',sep='\t') >>> print(df) 这时我们发现每...

python pandas 使用to_csv函数生成文件时输出字段需要用双引号括起来

woaichixiaodangao的博客

12-15

3043

pandas使用to_csv()函数输出时生成的文件需要用双引号包围起来，使用quoting参数，自己试了一下，quoting = 1和quoting = 2输出的文件一样，设置成3就会报错，官方文档对这个参数的解释感觉和双引号根本沾不上关系，试了好多参数最终才发现是由他控制的，遂记录一下。语法： df.to_csv(filepath,quoting = 1) ...

python数据分析之pandas（一）

julac的博客

10-26

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python数据分析之pandas

hive数据清洗过程csv表格字段出现分割符逗号的解决方案--转载

z7one

03-02

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在创建表进行数据清洗的过程中 csv表格字段中可能存在csv表格的分割符号，如图此时如果还是按照原来的写法： %hive create external table if not exists ext_transaction_details( transaction_id string, customer_id string, store_id string, price string, product string, `date` string, time string ) row format

csv文件内容转义_CSV文件内容中的换行符等常见特殊字符处理过程记录

weixin_35112917的博客

12-23

2566

因为导入CSV格式数据到hive的时候，会出现错行错列的现象，经过排查，主要原因是CSV文件内容中含有换行符(\r\n，\n，\r)和转义符(\)导致。正常我们使用一下建表语句默认支持CSV文件解析(关键设置：ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde')create table test(a string,b stri...

read_csv函数读取后取第一列

最新发布

04-09

### 使用 `pandas.read_csv` 提取第一列数据在 Pandas 中，可以通过多种方式提取 CSV 文件的第一列数据。以下是具体实现方法： #### 方法一：直接索引提取当使用 `pd.read_csv()` 加载数据后，可以直接通过 `.iloc[:, 0]` 或者 `[column_name]` 来获取第一列的数据。 ```python import pandas as pd # 假设CSV文件名为 'exampledata.csv' data = pd.read_csv('exampledata.csv') first_column_data = data.iloc[:, 0] # 使用 iloc 获取第一列 print(first_column_data) ``` 上述代码中，`.iloc[:, 0]` 是一种基于位置的选择器，其中 `:` 表示选取所有行，而 `0` 则表示选取第零列即第一列[^1]。 #### 方法二：指定无头模式并命名列如果 CSV 文件没有表头或者需要手动定义列名，则可以在加载时设置 `header=None` 并提供自定义列名列表。 ```python import pandas as pd data = pd.read_csv('exampledata.csv', header=None) # 设置 header=None first_column_data = data[0] # 自动分配的列索引从0开始计数 print(first_column_data) ``` 这里设置了 `header=None` 参数来告诉 Pandas 不要自动将首行作为列名处理，从而允许我们访问原始的第一列数据[^2]。 #### 方法三：利用 `usecols` 参数优化性能对于大型 CSV 文件而言，仅需读入特定几列而非整个文件能显著提高效率。可以借助 `usecols` 参数完成此目的。 ```python import pandas as pd first_column_data = pd.read_csv('exampledata.csv', usecols=[0]) # 只读取第一个列 print(first_column_data) ``` 此处 `usecols=[0]` 明确指定了只需导入位于索引位置为0的那一列内容[^4]。 --- ### 注意事项 - 如果遇到因文本字段内的引号引起解析错误的情况，可尝试调整 `quoting=3`(对应于 csv.QUOTE_NONE)，这会使得 Pandas 忽略所有的双引号包裹情况，但需要注意可能因此产生的其他潜在问题如分隔符冲突等[^5]。 - 当面对含有大量空白行的大规模数据集时，记得启用 `skip_blank_lines=True` 参数以跳过这些不必要的空行记录。