hashmap hash后得出下标的方法

本文详细探讨了JDK8中解决哈希碰撞的方法和技术细节,通过深入剖析源码及实现原理来帮助读者理解如何有效地避免哈希碰撞,提高程序性能。

这两篇算是说得比较细的了 jdk8避免碰撞的方式

http://www.iteye.com/topic/539465

https://www.zhihu.com/question/20733617

### 三级标题:HashMap 哈希冲突后旧值的覆盖机制 在 HashMap 中,当发生哈希冲突时,即多个键映射到相同的桶位置,HashMap 会通过链表或红黑树结构来存储这些键值对。在插入新键值对时,如果发现已有相同键存在,则会用新值覆盖旧值。这种覆盖机制依赖于键的 `hashCode()` 和 `equals()` 方法的正确实现[^2]。 具体来说,HashMap 在插入键值对时,首先计算键的哈希值,并通过 `(n - 1) & hash` 确定其在桶数组中的位置。如果该桶中已有其他节点,则遍历链表或红黑树,依次比较每个节点的哈希值和键的 `equals()` 方法。如果发现哈希值相等且 `equals()` 返回 `true`,则表明该键已经存在,此时将新值替换旧值,并返回被替换的值。如果没有找到相同的键,则将新键值对插入到链表或树中。 以下代码展示了 HashMap 在插入键值对时如何处理旧值的覆盖: ```java public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, i); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // Existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); return null; } ``` 上述代码展示了 `put()` 方法的实现逻辑。当遍历链表或红黑树找到相同键时,旧值会被新值替换,并返回被替换的旧值。这种机制确保了 HashMap 中键值对的唯一性,并在发生哈希冲突时正确处理旧值的覆盖问题。 ### 三级标题:哈希冲突处理中的关键因素 在哈希冲突处理过程中,键的 `hashCode()` 和 `equals()` 方法起着至关重要的作用。如果 `hashCode()` 方法返回的哈希值不稳定,或者 `equals()` 方法的实现不正确,会导致 HashMap 无法正确识别相同的键,从而引发数据覆盖错误或查找失败。因此,在使用自定义对象作为键时,必须确保 `hashCode()` 和 `equals()` 方法的正确性,并遵循它们的契约,如一致性、对称性和传递性[^2]。 此外,HashMap 在链表长度超过一定阈值(默认为 8)时,会将链表转换为红黑树,以提升查找和插入效率。当树的节点数量减少到 6 时,红黑树会退化为链表,以减少树结构带来的额外内存开销。这种动态结构转换机制在处理哈希冲突时,有效平衡了性能和内存占用[^2]。 ###
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