在Java中，HashMap中是用哪些方法来解决哈希冲突的？

最新推荐文章于 2025-06-18 17:20:46 发布
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#哈希冲突 #链地址法

来看一道题,问HashMap是用下列哪种方法来解决哈希冲突的?

A 开放地址法
B 二次哈希法
C 链地址法
D 建立一个公共溢出区

答案是:C

解决哈希冲突的方法有三种,分别是:

  •  开放地址法:寻找下一个为空的数组下标,而后将冲突元素存储
  • 再散列法(二次哈希法):再次使用一个不同的哈希算法再计算一次 (第一次%16换另一个数进行%运算)
  • 链地址法(拉链法):将所有冲突元素按照链表存储,冲突后时间复杂度变为O(1+n)n为冲突元素个数)[hashMap就是用这种方法]

首先来了解一下什么是哈希表

哈希表是以(Key,Value):数值的形式存储数据的

根据相应的哈希算法计算key,返回值即为V存储的数组下标

哈希算法:f(K) --- . int即为V需要存储的数组下标

为什么会造成哈希冲突呢?

用一个数去模运算,取得余数就是所要存储数组数据的下标,但是余数可能会存在一样的,这样就导致一样余数的户数无处存储,所以就造成了哈希冲突.

哈希冲突解决思路:

哈希算法计算的两个不同对象的哈希值相等的情况

eg:1 % 16 == 17 % 16[1和17是不同的key值]--->就是哈希冲突了

HashMap中用链地址法来解决 

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HashMap是怎么解决哈希冲突
Flying_Fish_roe的博客
10-26 1812
哈希冲突是指在哈希表中，不同的键经过哈希函数计算后，得到了相同的哈希值，从而映射到相同的存储位置（桶或bucket）。由于哈希表的基本结构是一个数组，而哈希函数将键映射到数组的索引位置，因此，当两个或多个键映射到相同的索引时，就发生了哈希冲突。HashMap通过链地址法（Chaining）处理哈希冲突，结合Java 8引入的红黑树优化机制，提供了在大多数情况下非常高效的查找、插入和删除操作。链表处理简单冲突，而红黑树则优化了严重冲突情况下的性能。理解这些机制有助于在实际开发中正确、高效地使用HashMap。
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