Codeforces 946A Partition

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <math.h>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

int n;
int ans;

int main() {
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 1;i <= n;++i) {
		int a;
		scanf("%d", &a);
		ans += abs(a);
	}
	printf("%d\n", ans);
	return 0;
}

 

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
### 关于蓝桥杯 C++ A组的备战攻略与复习资料 #### 一、蓝桥杯概述及其重要性 蓝桥杯是一项面向全国高校学生的编程竞赛,旨在推动软件开发技术的发展以及培养大学生的创新能力[^1]。对于希望提升自己算法能力的学生来说,参与此类赛事不仅能够锻炼逻辑思维,还能为未来的职业发展积累经验。 #### 二、C++ A组的特点分析 C++ A组属于蓝桥杯中的高级别赛项,主要针对研究生及以上水平选手设计。相较于B/C/D组而言,A组题目难度更高,涉及的知识面更广,通常会考察参赛者对复杂数据结构和高效算法的理解与应用能力[^3]。 #### 三、核心知识点梳理 以下是蓝桥杯C++ A组可能覆盖的主要知识点列表: - **递归**:用于解决具有重复子问题特性的场景。 - **搜索算法(DFS/BFS)**:适用于路径规划、图遍历等问题。 - **位运算**:优化内存占用及提高计算速度的有效工具之一。 - **排序算法(如快速排序、归并排序等)**:掌握经典排序方法的时间复杂度特性至关重要。 - **动态规划**:处理最优化类问题的核心思想。 - **贪心策略**:当全局最优解可通过局部最优决策获得时适用。 - **简单到复杂的各类数据结构**:栈、队列、链表乃至树形结构均需熟练运用。 #### 四、推荐的学习资源 为了更好地准备蓝桥杯C++ A组的比赛,可以利用以下几种优质资源进行训练: ##### 官方平台 - 蓝桥云课作为官方指定在线评测系统提供了丰富的历年试题供考生练习,通过实际操作加深理解[^2]。 ##### 教程书籍 - 参阅《挑战程序设计竞赛》这类专注于讲解各种算法技巧的专业书籍有助于构建扎实理论基础。 ##### 编程社区 - 加入LeetCode、Codeforces这样的国际知名竞技编码站点,在真实环境中与其他高手切磋技艺同样大有裨益。 #### 五、高效刷题建议 制定合理的计划非常重要。初期阶段应集中精力攻克基础知识薄弱环节;中期则转向综合型难题演练;临近比赛前重点回顾错题集并调整心态保持最佳状态。 ```cpp // 示例代码展示如何实现一个简单的快速排序函数 void quickSort(int arr[], int low, int high){ if (low < high){ int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); // 左半部分继续快排 quickSort(arr, pi + 1, high); // 右半部分继续快排 } } int partition(int arr[], int low, int high){ int pivot = arr[high]; int i = (low - 1); for (int j = low; j <= high - 1; j++){ if (arr[j] < pivot){ i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1); } ```
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