2015上半年，我国网民已达到6.68亿，年底肯定能够顺利突破7亿，其中使用手机上网人群占整体88.9%。不同于传统PC上网，每个家庭共用一台设备，手机上网存在着独特性、唯一性和私密性的特点，每个人的手机都是一套独特的生态系统。因此，将有相同特征的用户抽象成一个代表，可以极大方便开发者研究用户构成和分布，精准定义用户。这也是近些年所谓的大数据、精准营销等概念爆火的原因。

中国在各方面都是很大的长尾市场，互联网很大程度上弥补了信息的不对称，移动互联网又让把信息在精准送达到任意一个用户面前，且不论时间和地点。那么问题来了，如何才能将流量变现，实现产品的商业价值呢？

为了充分发挥「大数据」的真正价值，第一步理应是整理数据。而整理数据的阶段目的是完成目标用户或者是现有用户的「画像」，只有得到了准确的用户画像，才能更好的达到流量变现的目的。

1. 什么是「用户画像」

用户，指的是你的目标用户，或者是构成现有用户的大部分群体的统称。画像，是对一个事物的客观的、准确的、可视化的描述。那么「用户画像」就是能够客观、准确、可视化地描述目标用户的工具或方法。

2. 如何建立「用户画像」

做好「用户画像」有两个重要原则，一是标签化，二是低交叉率。

  • 标签化

所谓标签化，是指按产品需要，给不同的用户特征贴上合适的标签。

标签的维度需要按产品和业务需要进行划分，例如「购买力」这个维度在电商产品、教育产品、纯工具产品用户画像中的重要程度是完全不一样的，可能在电商产品中这是个除了基本特征之外最重要的指标，但是在纯工具产品中可能完全不需要统计。

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