基于口鼻点图案的牛只识别技术研究
1. 实验环境与数据
本次实验使用配备 Intel® Core™ i5 - 4210U CPU(运行频率 2.40 GHz)和 50 GB RAM 的计算机进行。在分类场景中,使用 A、B 和 C 三组牛的口鼻图像模式进行训练和测试,A 组和 B 组各有 2000 张不同的口鼻图像,C 组有 1000 张不同的口鼻图像,以此评估不同分类技术对牛只的识别准确性。
1.1 部分提取纹理特征的统计信息
| Features | Set A | Set B | Set C | F - value | P value |
|---|---|---|---|---|---|
| Haralick features | 7.1133e + 018 ± 9.7511e + 018 | 1.8778e + 019 ± 2.2334e + 019 | 2.1482e + 019 ± 2.7006e + 019 | 10.4606 | <0.0001 |
| LTE1 | 1.9634e + 009 ± 1.1345e + 009 | 1.6626e + 009 ± 6.1147e + 008 | 3.2373e + |
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