人类视觉性能不完善时的人机协作优化
1. 机器人决策引理
在机器人进行场地探索和目标分类的任务中,有一些重要的引理来指导其决策,以实现运动能量的高效使用。
- 引理 12.8 :考虑两个场地 i 和 j,在最优解决方案中,若机器人向人类询问场地 i 的信息,同时让机器人 k 访问场地 j。若机器人 k 访问被询问场地的运动能量成本小于或等于被访问场地的成本,那么被询问场地的人类视觉性能应大于或等于被访问场地的性能。
- 引理 12.9 :假设有两个场地 i 和 j,以及两个机器人 k1 和 k2。设 $\tilde{\gamma}^{\star}$ 和 $\tilde{\eta}^{\star}$ 为最优运动决策向量。若 $\tilde{\eta} {k1,i}^{\star}=1$,$\tilde{\eta} {k2,j}^{\star}=1$,并且存在 $m\in{1,\cdots,N}$ 使得 $\tilde{\gamma} {m}^{\star}=0$ 且 $\sum {k = 1}^{K}\tilde{\eta} {k,m}^{\star}=0$,则需满足以下条件:
1. $\tilde{E} {k1,i}\leq\tilde{E} {k1,j}$ 或 $\tilde{E} {k2,i}\geq\tilde{E} {k2,j}$;
2. 若 $\tilde{E} {k1,i}\leq\tilde{E} {k1,j}$,则 $\tilde{E} {k2,j}-\til
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1063

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



