9、软件测试的全面指南

软件测试的全面指南

1. 测试报告的作用

测试报告对开发者调试失败的构建非常有帮助。它能详细列出哪些测试通过、失败或被跳过。当测试失败时,报告还会显示哪个断言失败。此外,报告还会按测试组织日志和堆栈跟踪,方便开发者快速调试失败情况。不过要注意,测试结果的存储位置并不总是很明显,摘要会打印到控制台,而完整报告则会写入磁盘。如果难以找到报告,可以查看测试和构建目录。

2. 代码质量工具

利用有助于编写高质量代码的工具,以下是几种常见的代码质量工具:
|工具类型|作用|
| ---- | ---- |
|代码检查工具(Linters)|执行静态分析和样式检查,强制实施代码质量规则|
|代码质量监控工具|报告复杂度和测试覆盖率等指标|
|静态代码分析器|查找常见错误,如未关闭文件句柄或使用未设置的变量。对于Python和JavaScript等动态语言尤为重要,因为它们没有编译器来捕获语法错误。但可能会出现误报,开发者需批判性思考分析器报告的问题,并使用代码注释忽略特定违规|
|代码样式检查器|确保所有源代码格式一致,例如每行最大字符数、驼峰命名与蛇形命名、正确的缩进等。一致的样式有助于多个程序员在共享代码库上协作|
|代码复杂度工具|通过计算圈复杂度(大致为代码中的路径数量)来防止逻辑过于复杂。代码复杂度越高,测试难度越大,出现缺陷的可能性也越高。圈复杂度通常随代码库规模增加,但突然的复杂度跃升或个别高复杂度方法可能需要关注|
|代码覆盖率工具|测量测试套件执行了多少行代码。如果代码更改导致覆盖率降低,应编写更多测试。目标是达到合理的覆盖率(通常在65% - 85%之间),但要注意覆盖率本身不是衡量测试质

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