语言技术在教育与医疗领域的创新应用
在当今数字化时代,语言技术在教育和医疗领域的应用愈发重要。本文将介绍两个具有创新性的项目,分别是 CEFR 标签和评估服务以及欧洲临床病例语料库(E3C),探讨它们如何解决各自领域的难题,推动相关技术的发展。
1. CEFR 标签和评估服务
1.1 项目概述与目标
Common European Framework of Reference(CEFR)为欧洲语言的学习、教学和评估提供了全面的方法。它通过六个参考级别(A1 - C2)来评估学习者的语言水平,是外语学习和教学的重要基础。然而,目前带有 CEFR 级别的教育资源有限,因为标注过程费力且容易出错,大多依赖人工完成,这给内容创作、教学和学习带来了诸多障碍:
- 内容创作者难以使用一致的标准来检查文本难度。
- 教师难以找到或创建适合学生的文本。
- 内容管理者难以长期监控内容的可读性。
为了解决这些问题,项目开发了基于自然语言处理的自动化文本分类技术,能够以可扩展和一致的方式为多种语言进行 CEFR 文本分级。欧洲语言网格(European Language Grid)为该服务提供了市场推广和分发的平台,便于开发者将其集成到应用中。
1.2 方法
CEFR 可读性服务的基础设施由多个组件组成,其创建过程如下:
1. 数据收集 :为每种语言收集未标注的文本。
2. 数据标注 :由人类专家对文本进行 CEFR 阅读级别标注。
3. 模型训练 :在标注好的
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