从统计到电路:未来物理不可克隆函数的基础
在物理不可克隆函数(PUF)的研究中,如何提高其可靠性、降低环境影响以及增加熵值是关键问题。本文将深入探讨相关技术,包括补偿环境影响、处理相关工艺变化、身份映射和测试等方面。
1. 补偿环境影响
环境因素如温度和电压会对PUF的可靠性产生显著影响。为了补偿这些影响,提出了一些方案。
- 可配置环形振荡器 :可配置环形振荡器可以映射到单个可配置逻辑块(CLB)中。研究表明,温度和电压对PUF的可靠性有明显影响。例如,在不同温度和电压条件下,PUF的稳定性会发生变化。
- 合作环形振荡器 :另一种方案是使用合作环形振荡器。根据环形振荡器的响应自适应地构建环形振荡器组,这种方法可以显著节省面积。但由于组形成数据依赖于环境参数(如温度),可能会泄露PUF内部结构的细节,因此需要对这些数据进行充分保护。
2. 补偿相关工艺变化
相关工艺变化(Correlated Process Variations,CPV)会降低从现场可编程门阵列(FPGA)中提取的熵。为了解决这个问题,可以采用以下策略:
- 空间组织策略 :在FPGA中,环形振荡器的频率存在空间依赖性。为了减少相关变化的影响,应只比较相邻环形振荡器的频率。但这种简单策略会减少熵的数量。
- 公共质心技术 :使用冗余环形振荡器建立公共平均值,然后分析该平均值的差异。例如,对于一组四个频率为A、B、C、D的环形振荡器,评估差分 (A + D) - (C + B)。
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