4、密码协议基础与安全解析

密码协议基础与安全解析

1. 协议主体相关概念

在密码协议中,实体(或参与方)指的是通过点对点信道发送、接收或处理信息的对象。它可以是一个人、计算机终端,甚至可能是攻击者。

在密钥建立协议中,进行通信的实体或参与方被正式称为主体,每个主体都有唯一的名称,通常用 P1、P2 等表示。

信任第三方(TTP)是网络中受其他所有实体信任的一方。根据其扮演的角色,它有多种称呼,如信任第三方、信任服务器、认证服务器、密钥分发中心(KDC)、密钥转换中心(KTC)和认证机构(CA)。

密钥转换中心(KTC)是一种信任服务器,它能让没有直接共享密钥材料的两方 A 和 B,通过分别与 TTP T 共享的长期密钥 KAT 和 KBT 来建立安全通信。在对称密钥的情况下,每个实体与 TTP 共享一个不同的对称密钥,这些密钥假定是通过安全信道分发的;在公钥的情况下,每个实体知道 TTP 的公钥。TTP 会仔细验证每个实体的身份,并对包含标识符和实体真实公钥的消息进行签名。

从通信角度来看,TTP 可根据其与其他通信实体(如 A 和/或 B)的实时交互进行分类:
- 在线 TTP :作为 A 和 B 之间实时通信的中介。
- 联机 TTP :参与每个协议实例的实时通信(与 A 和/或 B 通信),但 A 和 B 直接通信而非通过 T。
- 离线 TTP :在协议实例期间不参与实时通信,但 T 事先提供或准备信息,供 A 和/或 B 在协议执行期间使用。

这是一个基于AI视觉识别3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGLAI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性实用性。此外,模型具备良好的通用性可扩展性,适用于大规模电网的风险评估预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试验证,以提升对模型性能适用边界的认知。
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