17、一维连续体模型中的最近点投影（CPP）算法及其FORTRAN实现

一维连续体模型中的最近点投影（CPP）算法及其FORTRAN实现

1. CPP算法简介

最近点投影（Closest Point Projection, CPP）算法是解决弹塑性问题中增量迭代的重要方法，确保应力状态始终保持在屈服面或其内部。在塑性变形过程中，材料的行为由屈服条件和流动法则共同决定。屈服条件定义了材料从弹性变形转变为塑性变形的临界点，而流动法则描述了塑性变形的方向和程度。CPP算法通过不断迭代，将当前应力状态投影到屈服面上，从而确保计算结果的准确性。

2. 算法流程

CPP算法的核心在于通过一系列迭代步骤更新应力和应变状态，确保材料行为符合屈服条件和流动法则。以下是CPP算法的主要流程：

1. 初始化 ：设置初始状态，包括应力、应变、塑性应变等变量。
2. 计算试验应力 ：根据当前应变增量计算试验应力。
3. 检查屈服条件 ：判断试验应力是否超过屈服面。
4. 迭代更新 ：如果试验应力超过屈服面，则通过迭代更新应力和应变状态，直到满足屈服条件。
5. 输出结果 ：将更新后的应力和应变状态输出。

3. FORTRAN代码实现

3.1 读取输入文件

为了方便用户更改输入参数，所有输入数据都存储在一个文本文件中。以下是读取输入文件的FORTRAN代码示例：