82、文本和图像数据集的实验

文本和图像数据集的实验

1. 引言

在当今信息爆炸的时代，文本和图像数据成为人们交流和获取信息的重要载体。无论是社交媒体平台上的用户生成内容，还是专业领域的文献资料，都蕴含着丰富的信息。为了更好地理解和利用这些信息，研究人员开发了多种技术和方法，用于文本分类、命名实体识别、图像属性分析等领域。本文将详细介绍在文本和图像数据集上的实验设计、执行及结果分析，旨在为相关领域的研究者提供参考。

2. 实验设置

2.1 数据集选择

本次实验选择了两个经典的文本数据集和四个图像数据集，具体信息如下表所示：

数据集名称	类型	样本数量	维度
Reuters-21578	文本	21,578	26,197
WebKB	文本	4,199	13,155
MNIST	图像	5,000	784
Coil-20	图像	1,440