在进行有监督的模型训练，如Yolo系列时，理解训练集和验证集的数据分布至关重要。文章提出在报告中添加标签分布的统计图以提升清晰度。通过Jupyternotebook，作者提供了代码示例来展示这种可视化方法，这有助于向领导更直观地汇报工作进展。
Why？
当我们训练模型时（有监督），对训练集、验证集的数据分布需要有一个大致的概念。
样本空间是否均衡？
训练集和验证集比例是否平衡？
有哪些标签类别？
每类标签数量如何？
采用yolo系列训练时，模型训练完成时，当然会生成一张统计表，但是不够美观和直观。
特别是向leader汇报工作时，我们更希望能够以图表的形式展示出来。
所以，上图的结果，如果能够加上标签分布统计图，就能够起到锦上添花的效果：
How？代码文件附在文末
本文采用jupyter作为简单的展示，代码参考下图：
代码：
https://download.youkuaiyun.com/download/plover007x/87915750
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