visdrone验证集标签可视化

本文分享了一段用于VisDrone数据集可视化的Python代码,该代码能够将数据集中的XML标签转换为图像上的边界框,并附带类别标签,便于进行目标检测任务的评估与调试。

为了方便实验对比结果,先在将visdrone的验证集可视化出来,脚本是git别人的,实测可行,分享给需要的人吧。
代码是根据xml标签可视化的,需要将visdrone的txt标签转成xml,可参考我另一篇文章:

import os
import os.path
import numpy as np
import xml.etree.ElementTree as xmlET
from PIL import Image, ImageDraw

#'1': 'people', '2': 'people','3': 'bicycle', '4': 'car', '5': 'car',
# 6':'others','7':'others','8':'others','9':'others','10': 'motor','11':'others'

classes = ('__background__', # always index 0
           'ignored regions','pedestrian', 'people','bicycle','car','van','truck','tricycle','awning-tricycle',
          
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值