为了方便实验对比结果,先在将visdrone的验证集可视化出来,脚本是git别人的,实测可行,分享给需要的人吧。
代码是根据xml标签可视化的,需要将visdrone的txt标签转成xml,可参考我另一篇文章:
import os
import os.path
import numpy as np
import xml.etree.ElementTree as xmlET
from PIL import Image, ImageDraw
#'1': 'people', '2': 'people','3': 'bicycle', '4': 'car', '5': 'car',
# 6':'others','7':'others','8':'others','9':'others','10': 'motor','11':'others'
classes = ('__background__', # always index 0
'ignored regions','pedestrian', 'people','bicycle','car','van','truck','tricycle','awning-tricycle',

本文分享了一段用于VisDrone数据集可视化的Python代码,该代码能够将数据集中的XML标签转换为图像上的边界框,并附带类别标签,便于进行目标检测任务的评估与调试。
最低0.47元/天 解锁文章
909

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



