cuda-toolkit和cudnn不踩坑安装（Ubuntu系统）

最新推荐文章于 2025-11-03 16:52:22 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-03 16:52:22 发布 · 5.5k 阅读

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#人工智能 #深度学习 #linux

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本文详细介绍了如何在Linux系统上下载并安装CUDAToolkit的11.7.0版本，包括从NVIDIA官方网站获取安装包，执行安装命令，接受条款，以及配置环境变量。接着，文章讲述了cuDNN的下载和安装步骤，选择适合的版本，解压后将库文件复制到CUDA对应目录下，并验证安装成功。最后，确认CUDA和cuDNN安装完毕，可用于GPU加速的AI算法开发。

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cudaToolkit安装

1、下载cuda-toolkit，点击下面链接

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivehttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

页面跳转显示如下图：

选择需要的版本，点击，页面跳转如下图，按照图像上的标注进行选择和安装：

参考上图，安装命令如下：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

出现安装条款如下：

输入“accept”

选择“install”，即进行安装。

2、进行环境配置

sudo vim ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

刷新环境：

source ~/.bashrc

cuDNN安装

1. 下载cuDNN

cuDNN下载网址：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

打开网址，选择适合自己系统、cuda版本的cudnn

一般选择 “tar包”，下载后，文件名如下：

cudnn-linux-x86_64-8.9.2.26_cuda11-archive.tar.xz

解压文件：

tar -xf cudnn-linux-x86_64-8.9.2.26_cuda11-archive.tar.xz

然后，使用下面两条指令复制cuda文件夹下的文件到 /usr/local/cuda/lib64/ 和 /usr/local/cuda/include/ 中。

cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-11.0/lib64/
cp cuda/include/* /usr/local/cuda-11.0/include/

拷贝完成后，我们可以使用如下的命令查看cuDNN的信息：

cat /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

至此，cudatoolkit 和 cudnn 都已安装完成，可以尽情利用GPU加速搞AI算法了

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