二分查找

最新推荐文章于 2021-12-06 20:34:38 发布

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分类专栏：算法文章标签：二分查找 BinarySearch binaraySearch

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本文介绍了在大数据量情况下使用二分查找的原因及其实现方法。详细讲述了循环和递归两种二分查找的实现，并强调了使用前提为数据有序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.为什么要使用二分查找

在数据量很大的情况下，直接使用全遍历查找时，性能太低

2.二分查找的实现方式

使用二分查找的前提是要查找的列表是排好序的，如果不是有序的，需要Arrays.sort()一下。

下面是分别使用循环和递归两种形式的二分查找的实现：

循环法

/**
     * 循环法实现二分查找
     * @param arr 查找的有序数组
     * @param key 查找的值
     * @return 找到的值在数组的位置，没找到返回-1
     */
    public static int loopBinarySearch(int[] arr, int key) {
        int low = 0;
        int high = arr.length - 1;
        while (low <= high) {
            int mid = low + (high - low) / 2;
            if (arr[mid] == key)
                return mid;
            else if (arr[mid] < key) {
                low = mid + 1;
            } else {
                high = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }

递归法

    /**
     * 递归法实现的二分查找
     * @param arr
     * @param key
     * @return 找到的值在数组的位置，没找到返回-1
     */
    public static int recursionBinarySearch(int[] arr, int key) {
        int low = 0;
        int high = arr.length - 1;
        return recursionBinarySearch(arr, key, low, high);
    }

    private static int recursionBinarySearch(int[] arr, int key, int low, int high) {
        if (low > high) return -1;
        int mid = low + (high - low) / 2;
        if (arr[mid] == key)
            return mid;
        else if (arr[mid] < key) {
            return recursionBinarySearch(arr,key,mid + 1,high);
        } else {
            return recursionBinarySearch(arr,key,low,mid - 1);
        }
    }