小问题看Google的落后和Baidu的在前

经常收到莫名的电话号码,为了节省电话费,一般来源不明的电话我就先查一下号码所在地。

13907543269这个号码,google会提示你:

手机号码 13907543269 归属地查询


www.imobile.com.cn

15801470048 这个号码却是:

找不到和您的查询 "15801470048" 相符的网页。

很明显google没有对158-159这个移动的号码段做甄别,而这个号码段出来已经一年多了。

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而同样使用Baidu来查的结果如下:

您查询的手机号码“15801470048” 来自:北京 - 移动全球通卡      数据提供:手机之家

您查询的手机号码“13907543269” 来自:海南 海口 - 移动全球通卡      数据提供:手机之家

不但直接有了号码所在的地址,而且正确区分了158-159号码段

虽然是个小问题,但是小问题中可以见大,由此可见Google.cn到底在中国做的如何,也可以知道Google.cn为什么会在这个市场上输给Baidu。

细心度差太远... ...

当然也可能Baidu是从Imobile获取的数据,所以不出错;但是一个号码段的小问题一年了都没有修正,可见其粗心大意... ...

据说Google.cn现在在占领移动市场,但是我们可以拭目以待,看其能走多远... ...


潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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