在label studio 中导入已标记的数据

label studio导入本地数据集同时邀请他人标注 本文将介绍一个标注软件label studio如何导入数据集,以及如何分享链接给他人标注。 阅读详情

很久之前一直用labelme,后来就不能用,各种异常,好不容易找到一个在线的Make Sense

结果最近不能用了,又折腾出这个label studio,当然这里面也有本人的无知。

按照配置,折腾完了一番,就是想把之前标记的各种数据导入,否则重新标记非常麻烦。

以下是导入数据的方法,咱就不翻译一番当作自己的了

https://github.com/HumanSignal/label-studio-converter/tree/master?tab=readme-ov-file#yolo-to-label-studio-converter

反正这是本人验证过可行的,这些操作中主要还是文件地址配置问题,其他都不是啥大问题。

我的数据集地址:

D:\yolo\adtrain_data\train

内容如下

set LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_SERVING_ENABLED=true

set LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT=D:\\yolo\\adtrain_data

http://localhost:8080/data/local-files/?d=train/images/1.jpg

label-studio-converter import yolo -i d:/yolo/adtrain_data/train -o output.json --image-root-url "/data/local-files/?d=train/images"

参照上面的地址应该就不会出错了。

深度学习速通系列之数据标注工具Lable Studio的使用 此外,Label Studio 还支持多人协作标注、数据筛选、版本控制和自定义设置等高级功能。你还可以利用 Label Studio 的机器学习集成功能,将机器学习模型与标注流程集成,实现数据预标注和在线学习。Label Studio 是一个开源的数据标注工具,它支持多种数据类型的标注,如文本、图像、音频、视频等。如果你需要更详细的操作指导,可以查看 Label Studio 的官方文档 ,或者参考社区中的博客文章和教程。 阅读详情

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