用opencv 给图片批量打最高安全等级的码

 

 

当你有很多文件需要遮盖住关键信息的时候，虽然说可以手动马赛克，但是如果文件数太多的话就很麻烦了。一方面会有遗漏，另外一方面会工作量大，定位也确实麻烦。

而且还有一点很重要，这样打码最安全，其他各种打码方案，包括你平常看到的各种马赛克方案存在被破解的可能！你可以认为是平常打码的最安全方案。

例如我20页文件有40多个需要马赛克的地方，操作起来很麻烦，也不美观；所以从实际需要出发写了这段代码，个人是相当满意。

 

下面代码用来获取你要打码的部分，选中后按回车，自动生成随机文件到指定目录

 

import numpy as npimport cv2import timeimport hashlib​img=cv2.imread('c:/opencv/wps/20210208_2.jpg')img_gary=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.namedWindow('select', 0) cv2.resizeWindow('select', 700, 900) while True:​    r=cv2.selectROI('select', img,False)    # 没有任何选择的情况下退出    if r[2]==0 :break    imgselect=img[int(r[1]):int(r[1]+r[3]), int(r[0]):int(r[0]+r[2])]    imgselect=cv2.cvtColor(imgselect, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    m=hashlib.md5()    m.update(bytes(str(time.time()),encoding='utf-8'))    cv2.imwrite('c:/opencv/filter/'+str(m.hexdigest())+'.jpg',imgselect)    h,w=imgselect.shape[:2]    res=cv2.matchTemplate(img_gary, imgselect , cv2.TM_CCOEFF_NORMED)    per=0.8    loc=np.where(res>=per  )    i=0    for pt in zip(*loc[::-1 ]):        bottom_right=(pt[0]+w,pt[1]+h)        cv2.rectangle(img, pt, bottom_right, (255,255,0),-1)​cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

 

下面的代码用于自动过滤，哈哈哈

 

import numpy as npimport cv2import os​# 欲处理的文件夹sourpath='c:/opencv/wps/'# 欲过滤的图片文件夹filterpath='c:/opencv/filter/'# 处理过后保存的文件夹targetpath='c:/opencv/wps2/'​​spath=os.listdir(sourpath)for f in spath:    filename=sourpath+f    img=cv2.imread(filename)    img_gary=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    print(filename)    filterfiles=os.listdir(filterpath)    per=0.7​    for childfilter in filterfiles:        filterfilename=filterpath+childfilter        imgfilter=cv2.imread(filterfilename,0)        h,w=imgfilter.shape[:2]        res=cv2.matchTemplate(img_gary, imgfilter , cv2.TM_CCOEFF_NORMED)        loc=np.where(res>=per  )​        for pt in zip(*loc[::-1 ]):            bottom_right=(pt[0]+w,pt[1]+h)            cv2.rectangle(img, pt, bottom_right, (0,0,0),-1)​​    cv2.imwrite(targetpath+f, img)​

 

例如我可能在上面的处理后得到下面的图片：

 

 

更自由，更灵活，不用手工摸码，也可以有选择性。

 

这是俺写的比较有成就感的代码之一，哈哈哈哈哈