28、基于生成对抗网络的组织病理染色图像转换研究

基于生成对抗网络的组织病理染色图像转换研究

在医学领域，组织病理染色图像的分析对于疾病的诊断和研究至关重要。不同的染色方法可以突出组织中的不同成分和结构，为医生提供更多的诊断信息。然而，获取多种染色的图像往往需要进行多次实验，这不仅耗费时间和资源，还可能对样本造成损伤。因此，利用生成对抗网络（GAN）实现图像到图像的转换，将一种染色的图像转换为另一种染色的图像，具有重要的应用价值。

1. 常用组织病理染色方法

• 孕酮受体（PR）抗体染色 ：用于乳腺癌检测，通常与雌激素受体（ER）染色结合使用。
• 过碘酸雪夫（PAS）染色 ：用于检测组织中的碳水化合物，如结缔组织、黏液等，可用于糖原贮积病等疾病的诊断。
• Masson三色（MAS）染色 ：一种三色染色方法，使角蛋白和肌肉纤维呈红色，胶原蛋白呈蓝色和绿色，细胞质呈浅红色或粉红色，细胞核呈深棕色至黑色，常用于心脏、肾脏、肌肉和肝脏等病理检查。
• 平滑肌肌动蛋白（SMA）染色 ：一种特殊的染色方法，常用于特定癌症的诊断。

2. 数据集准备

为了进行实验，选择了ANHIR数据集的一个子集，具体信息如下表所示：
| 组织 | 染色方法 | 缩放比例 | 图像数量 |
| — | — | — | — |
| 肺部病变 | H&E、CD31 | 50× | 1250 |
| 肾脏 | H&E、MAS | 25× | 368 |