TMI 2024 | GenSelfDiff-HIS: 基于扩散的生成自监督用于组织病理学图像分割

论文信息

题目：GenSelfDiff-HIS: Generative Self-Supervision Using Diffusion for Histopathological Image Segmentation

GenSelfDiff-HIS: 基于扩散的生成自监督用于组织病理学图像分割

作者：Vishnuvardhan Purna, Suhas Srinath, Seshan Sriragarajan, Aanchal Kakkar, and Prathosh A.P.

论文创新点

1. 生成扩散模型用于自监督学习：本文提出了一种基于**生成扩散模型（DDPM）**的自监督学习方法，用于组织病理学图像分割。与传统的预测性和对比性自监督学习方法不同，本文首次将生成性任务应用于组织病理学图像分割，利用扩散模型学习图像分布，从而更好地适应分割任务的需求。