互联时代的汽车安全

汽车物联网安全:打造端到端防护体系

汽车行业互联性的快速发展导致我们制造和购买汽车的方式发生了根本性转变。以前有钢铁和活塞,现在我们有碳纤维和连接到物联网的电子芯片。消费者期望他们的车辆能够与其他设备无缝同步,提供方向、车道援助,并在某些时候能够自主驾驶。
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当然,额外的连接性附赠了额外的功能,但它也带来了明显的高风险和安全漏洞,因为连接成倍增加。

安全是一个复杂的课题,有许多专业领域,如密码学、公钥基础设施、信任之根、数字证书等等。在EPS,我们对技术进行了投资,包括软件和硬件,利用这些技术来实施能够保护我们客户的宝贵知识产权的系统。

我们已经建立了一个安全生态系统,从芯片出厂到应用开发和产品生命周期。通过我们与全球最大的半导体供应商、全球领先的电子分销商(提供一致的元件供应)和值得信赖的生命周期管理解决方案供应商的合作,我们可以为每个物联网应用提供终身的安全保障。

物联网安全的三重优势
开发工程师(和他们的经理)可以通过在产品设计的早期指定使用安全供应来减少设计复杂安全系统的压力。随着EPS在实现端到端安全的技术方面的艰苦工作、风险和投资得到解决,公司可以确信。

他们有价值的知识产权在制造过程中不被窃取、克隆或过度生产。
他们在联网车辆中的芯片可以防范恶意攻击
网络更新是真正安全的。
我们必须从这些真实世界的远程黑客中学习–安全应该是互联车辆设计中不可或缺的一部分。

下载图表。网络世界里确保汽车电子的安全
在此查看 "互联世界中的汽车安全 "图片。

EPS从我们位于全球所有主要电子制造中心战略位置的最先进的烧录中心提供简单、经济的安全供应服务。

今天,请与我们讨论为您的汽车应用提供端到端的安全解决方案。
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如何设计一个安全的物联网产品?您必须考虑的3件事

在此注册: https://www.epsprogramming.com/cn/resources/eps-nuvoton-webinar

加入爱柏电子(EPS Global) 和新唐(Nuvoton),了解设计安全物联网产品时必须考虑的3个S。

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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