互联时代的汽车安全

汽车行业互联性的快速发展导致我们制造和购买汽车的方式发生了根本性转变。以前有钢铁和活塞,现在我们有碳纤维和连接到物联网的电子芯片。消费者期望他们的车辆能够与其他设备无缝同步,提供方向、车道援助,并在某些时候能够自主驾驶。
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当然,额外的连接性附赠了额外的功能,但它也带来了明显的高风险和安全漏洞,因为连接成倍增加。

安全是一个复杂的课题,有许多专业领域,如密码学、公钥基础设施、信任之根、数字证书等等。在EPS,我们对技术进行了投资,包括软件和硬件,利用这些技术来实施能够保护我们客户的宝贵知识产权的系统。

我们已经建立了一个安全生态系统,从芯片出厂到应用开发和产品生命周期。通过我们与全球最大的半导体供应商、全球领先的电子分销商(提供一致的元件供应)和值得信赖的生命周期管理解决方案供应商的合作,我们可以为每个物联网应用提供终身的安全保障。

物联网安全的三重优势
开发工程师(和他们的经理)可以通过在产品设计的早期指定使用安全供应来减少设计复杂安全系统的压力。随着EPS在实现端到端安全的技术方面的艰苦工作、风险和投资得到解决,公司可以确信。

他们有价值的知识产权在制造过程中不被窃取、克隆或过度生产。
他们在联网车辆中的芯片可以防范恶意攻击
网络更新是真正安全的。
我们必须从这些真实世界的远程黑客中学习–安全应该是互联车辆设计中不可或缺的一部分。

下载图表。网络世界里确保汽车电子的安全
在此查看 "互联世界中的汽车安全 "图片。

EPS从我们位于全球所有主要电子制造中心战略位置的最先进的烧录中心提供简单、经济的安全供应服务。

今天,请与我们讨论为您的汽车应用提供端到端的安全解决方案。
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如何设计一个安全的物联网产品?您必须考虑的3件事

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加入爱柏电子(EPS Global) 和新唐(Nuvoton),了解设计安全物联网产品时必须考虑的3个S。

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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