SVM训练时交叉验证参数最优选择

最新推荐文章于 2025-06-03 09:05:26 发布

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该篇博客介绍了如何通过交叉验证来寻找支持向量机（SVM）训练中的最佳参数gamma和C。通过遍历gamma从2^-15到2^3，步长为1，以及C从2^-5到2^15，步长为1，计算每组参数下的准确率，最终选择最高准确率对应的gamma和C作为最优参数。

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void SVMExample::InitParams()
{
param.svm_type = C_SVC;
param.kernel_type = RBF;
param.degree = 3;
param.gamma = (double)1/30;
param.coef0 = 0;
param.nu = 0.5;
param.cache_size = 100;
param.C = 4;
param.eps = 1e-3;
param.p = 0.1;
param.shrinking = 1;
param.probability = 1;
param.nr_weight = 0;
param.weight_label = NULL;
param.weight = NULL