tensorflowerror: ‘DSizes’ in namespace ‘Eigen’ does not name a template type

解决TensorFlow编译后测试程序的库兼容问题

最新推荐文章于 2025-01-10 13:41:54 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-10 13:41:54 发布 · 615 阅读

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文章讲述了在安装并编译完成TensorFlow后，尝试运行测试程序时遇到的编译失败问题。作者分析可能是库不兼容导致，并提出了解决方案，包括复制缺失的库文件，特别是tensorflow和third_party相关文件，以及eigen3库，然后重新编译以解决这个问题。

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TensorFlow安装编译完成后，运行测试程序

#include <stdlib.h>
#include "tensorflow/core/public/session.h"

using namespace tensorflow;
using namespace std;
static Status ReadEntireFile(tensorflow::Env* env, const string& filename,
                             Tensor* output);
int main(int argc, char *argv[])
{
    SessionOptions sessionOptions;
    Session *session = NewSession(sessionOptions);


    return EXIT_SUCCESS;
}

编译测试文件：

g++ tf2.cpp -o tf2 -Iport_def -Ieigen_archive -L/usr/local/include/ -I. -ltensorflow_cc -ltensorflow_framework -std=c++11 -I/usr/local/include/eigen3

/usr/local/include/是TensorFlow库文件路径
在这里插入图片描述

编译失败，报错：
在这里插入图片描述
我估计是部分库不兼容导致的

其中tensorflow和third_party需要重新从编译文件夹总复制过来，缺少的部分文件可以从/home/gosun/.cache/bazel/_bazel_gosun/13de76fce18129464b7e1e914b27c57e/execroot/org_tensorflow/bazel-out/genfiles/tensorflow文件夹总复制，但是不能替换源文件。
将eigen3也重新从安装库中复制整个文件夹下来。

之后再重新编译即可。

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